Chercheur principal – Apprentissage automatique – Microsoft Research/ Principal Researcher - Machine Learning - Microsoft Research - Microsoft

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Nous sommes à la recherche de candidats exceptionnels pour pourvoir des postes de chercheurs principaux à Microsoft Research Montréal. Les candidats doivent avoir le désir et la capacité d’élaborer et de poursuivre un programme de recherche indépendant dans le but d’approfondir notre compréhension des méthodes d’apprentissage profond.  

Malgré l’impressionnante précision des grands modèles sur de nombreux points de référence, plusieurs de leurs caractéristiques nous échappent encore. Qu’il s’agisse de déterminer leurs modes de défaillance, de comprendre leur robustesse, leur dynamique d’entraînement ou leur capacité à transférer des connaissances, nous cherchons à repousser les limites de notre compréhension. Nous accueillons les candidats qui sont intéressés à la fois par des approches plus théoriques et par des études empiriques fondées sur ces modèles. 

L’équipe d’apprentissage automatique du laboratoire Microsoft Research de Montréal conçoit des méthodes théoriques de pointe pour élargir le potentiel d’application des systèmes d’apprentissage automatique, dans le but 1) de fournir une compréhension approfondie des principes fondamentaux sous-jacents aux algorithmes actuels et futurs, et 2) d’améliorer de vrais produits au moyen de l’apprentissage automatique.  

L’équipe possède trois domaines d’intervention principaux :   

Les jeux et l’IA, par la création d’outils visant à améliorer l’expérience de jeu. Notre recherche est orientée vers des disciplines telles que l’apprentissage par renforcement, l’apprentissage par imitation, le langage naturel et le raisonnement compositionnel pour la généralisation hors distribution. Nous rassemblons ces outils afin de rendre les agents artificiels plus intelligents, plus faciles à enseigner, plus compréhensibles et plus amusants!  

Le langage, par l’exploration de la manière dont les agents d’IA peuvent utiliser le langage comme outil pour apprendre et interagir avec le monde. Nos axes de recherche comprennent l’apprentissage de répertoires de compétences en fonction de commandes, le conditionnement d’agents interactifs à l’aide de connaissances langagières et linguistiques, et l’utilisation de modèles linguistiques concrets pour l’établissement d’une représentation du monde. Nous imaginons des compagnons d’IA à qui nous pouvons enseigner des choses grâce à la conversation et à la démonstration.  

La généralisation et la robustesse hors distribution, par la conception de modèles capables de s’adapter efficacement à des environnements en évolution constante. Ce thème comprend des sujets tels que les architectures modulaires et réutilisables pour l’apprentissage sans exemple ou avec peu d’exemples, l’apprentissage par renforcement hors politique et hors ligne, et la détection de fausses corrélations. Nous travaillons aussi sur l’apprentissage des représentations factorisées, désenchevêtrées et causales pour les images, le langage, l’apprentissage par renforcement ainsi que le domaine médical.  

De plus, nous collaborons étroitement avec l’équipe FATE de MSR Montréal en abordant des questions telles que l’évaluation adéquate des modèles linguistiques pour l’examen des préjudices et l’utilisation d’outils d’apprentissage par renforcement et d’optimisation pour l’atténuation des dommages. 

Microsoft Research Montréal offre un environnement stimulant et favorable à la recherche de pointe, théorique et appliquée. Le laboratoire offre également un accès à une riche diversité de sources de données, petites et grandes, une politique ouverte de publications ainsi que des relations étroites avec des établissements universitaires de la communauté d’IA montréalaise et mondiale. Nous sommes particulièrement fiers du travail interdisciplinaire que MSR a promu, et nous encourageons ceux qui souhaitent travailler dans ces domaines à poser leur candidature. Pour en savoir plus sur les membres du laboratoire et sur leurs intérêts, consultez la page Web du laboratoire.  

#Recherche

We seek outstanding applicants for Principal Researcher positions at Microsoft Research Montreal. Applicants must have the passion and ability to craft and pursue an independent research program to further our understanding of deep learning methods. 

Despite the impressive accuracy of large models on many benchmarks, many of their properties still elude us. Whether it is about identifying their failure modes, understanding their robustness, their training dynamics or their ability to transfer knowledge, we are looking to push the boundaries of our understanding. We welcome candidates interested both in more theoretical approaches and in principled empirical studies of these models.

The Microsoft Research Montréal Lab’s Machine Learning team develops state-of-the-art theoretically grounded methods to broaden the applicatibility of ML systems, with the goals of 1/ providing a deeper understanding of the core principles underlying current and future algorithms and 2/ improving real products through machine learning. 

The team has three main focus areas:  

Gaming and AI, building tools to improve the gaming experience. Our research covers directions like reinforcement learning, imitation learning, natural language, and compositional reasoning for out-of-distribution generalization. We bring these tools together to make artificial agents more intelligent, more teachable, more understandable, and more fun! 

Language for Learning and Interaction, exploring how AI agents can use language as a tool to learn from and interact with the world. Our research directions include learning prompt-based skill repertoires, conditioning interactive agents with language and linguistic knowledge, and using grounded language models as world models. We envision AI companions that we can teach through conversation and demonstration. 

Out-of-distribution generalization and robustness, designing models that can efficiently adapt to changing environments. This theme includes topics such as modular and reusable architectures for few-shot and zero-shot learning, off-policy and offline reinforcement learning, and the detection of spurious correlations. We also work on learning factored, disentangled, and causal representations for images, language, reinforcement learning as well as the medical domain.

In addition to these themes, we work in close collaboration with the MSR Montréal’s FATE team, addressing questions such as the proper evaluation of language models for harm assessment and the use of reinforcement learning and optimization tools for harm mitigation. 

Microsoft Research Montreal offers an exhilarating and supportive environment for cutting-edge research, both theoretical and applied, with access to an extraordinary diversity of big and small data sources, an open publications policy, and close links to top academic institutions in the Montreal AI community and around the world. We are particularly proud of the interdisciplinary work that MSR has fostered, and welcome applications from those interested in working across disciplines. For more information on the lab's members and their interests, see the lab's webpage.  

#Research

En tant que chercheur principal, vous devrez créer votre propre programme de recherche en mettant en œuvre un programme efficace de recherche fondamentale ou de recherche appliquée. Nous accordons une grande importance à la collaboration et au développement de nouvelles idées avec les membres de votre groupe de recherche et dans les laboratoires MSR. Nous recherchons un candidat capable d’inspirer les autres et de favoriser des initiatives de recherche ambitieuses, en tirant parti de compétences et d’intérêts variés. En travaillant chez Microsoft, vous aurez également l’occasion de concrétiser vos idées à travers les produits et les services utilisés partout dans le monde. 

As a principal researcher, you will define your own research agenda, driving forward an effective program of basic or applied research. We highly value collaboration and developing new ideas with members of your research group and across MSR labs. We are looking for a candidate able to inspire others and foster ambitious research initiatives, leveraging varied skillsets and interests. Working at Microsoft, you will also have the opportunity to realize your ideas in products and services used worldwide. 

Compétences requises:

• Doctorat dans un domaine pertinent ET au moins 3 ans d’expérience en recherche connexe OU expérience équivalente

Qualifications souhaitables:

• Un programme solide de recherche à long terme dans un domaine pertinent, démontré par des publications utilisées lors de conférences ou dans des revues de premier plan.  
• Capacité démontrée à former une vision de recherche pour une équipe ou la communauté, à fournir un leadership technique et à concrétiser cette vision  
• Capacité démontrée à contribuer au succès des autres, par exemple au moyen du mentorat
• Au moins une contribution ayant une incidence élevée (par exemple, création d’un nouveau domaine de recherche, lancement de produit majeur, changement de politique)
• Expérience démontrée dans la promotion de la diversité, de l’inclusion et de l’appartenance dans un environnement de recherche 
• Capacité de travailler dans un environnement hautement collaboratif et interdisciplinaire, et de lancer des projets de recherche qui couvrent au moins deux des domaines de haut niveau énumérés ci-dessus  
• Participation à la communauté des chercheurs et leadership, comme la participation à des comités de programme de conférence, l’organisation d’atelier, l’enseignement ou la création de didacticiels, ou la coordination d’activités de sensibilisation   
• Excellentes compétences en communication  
• Capacité de synthétiser la théorie et les applications  
• Excellentes compétences informatiques ou expérimentales  
• Capacité à transférer la recherche en collaboration avec les équipes de produits 

Microsoft souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats admissibles seront considérés pour le poste, peu importe l’âge, l’ascendance, la couleur, la nécessité d’un congé familial ou d’un congé de maladie, l’identité ou l’expression de genre, l’information génétique, l’état civil, l’état de santé, l’origine nationale, le handicap physique ou mental, l’allégeance politique, le statut d’ancien combattant, la race, la religion, le genre, le sexe (y compris l’état de grossesse), l’orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par les lois applicables, les réglementations ou les ordonnances. Nous examinerons aussi les demandes des candidats admissibles avec des antécédents criminels, conformément aux exigences légales. Si vous avez besoin d’assistance ou d’une adaptation raisonnable en raison d’un handicap pendant le processus de mise en candidature ou de recrutement, veuillez faire parvenir votre demande en utilisant leformulaire de demande d’adaptation.

Les avantages énumérés ci-dessous peuvent varier en fonction de la nature de votre emploi chez Microsoft et du pays où vous travaillez

Required Qualifications:

• Doctorate in relevant field AND 3+ years related reasearch experience OR equivalent experience

Preferred Qualifications:

• A strong long-term research program in a relevant field demonstrated by publications in top-tier conferences/journals.  
• A demonstrated ability to shape a research vision for a team or the community, provide technical leadership, and deliver on that vision.  
• Demonstrated ability to contribute to the success of others, e.g., though mentorship
• At least 1 high-impact work (e.g., initiating a new research area, major product launch, policy change)
• Demonstrated experience fostering diversity, inclusion, and belonging in a research environment 
• Ability to work in a highly collaborative and interdisciplinary environment, and spark research projects that span two or more of the top-level areas listed above  
• Participation in the research community and leadership, such as service on conference program committees, workshop organization, teaching or tutorials, or outreach activities   
• Strong communication skills  
• Ability to synthesize theory and applications  
• Strong computing and/or experimental skills  
• Ability to transfer research in collaboration with product teams 

Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application or the recruiting process, please send a request via the Accommodation request form.

Benefits/perks listed below may vary depending on the nature of your employment with Microsoft and the country where you work.