現代のインハウスリーガルオペレーションチームが実際に展開する AI スタック——リサーチ、起草、契約ライフサイクル、そしてその下の水平 AI レイヤー。5つのピック、レバレッジ順にランク付けされています。 1. Harvey — 法律 AI の主力 Harvey は Am Law 事務所に信頼され、精巧なインハウスチームにも採用が広がっている法律ドメインの AI アシスタントです。法律コーパスでトレーニングされ、マター管理向けに構造化され、強力なワークフローインテグレーションを備えています。ooligo スコア：9.1。 置き換えるもの： 初回リサーチと起草における社外弁護士時間、とにかく誰もやるべきでなかった深夜のアソシエイト作業。 始め方： 1つのマタータイプ（NDA、雇用、ベンダー MSA）を選んで、30日間、初稿作業を Harvey に通す。サイクルタイムを測定する。 Harvey のフルレビュー → 2. Spellbook — 契約書起草のための Word 内 AI Spellbook は Microsoft Word 内の AI レッドライニングおよび起草コパイロットです——契約書が実際に存在する場所で機能します。フル CLM の刷新よりも早く価値を実現できます。ooligo スコア：8.7。 置き換えるもの： ベンダー MSA の最初のマークアップに費やされる6時間、条文ごとに20分かかるプレイブック参照。 始め方： 2名の契約管理者に Spellbook をインストールする。プレイブックを渡す。次の5件の MSA レビューを直前の5件と比較する。 Spellbook のフルレビュー → 3. Casetext — AI 法律リサーチ Casetext（Co-Counsel）は検証済みの引用とマター対応クエリを持つ AI 法律リサーチプラットフォームです。ハルシネーションなしに「どの判例が何を言っているか」に対する最もクリーンな答え。ooligo スコア：8.8。 置き換えるもの： 2倍速での Westlaw リサーチ時間、ジュニアアソシエイトの要約作業、ハルシネーションする引用を生成する法律向け場当たり的 ChatGPT。 始め方： 次のリティゲーションホールドまたはリサーチメモを、既存のツールと並行して Casetext に通す。品質と時間を比較する。 Casetext のフルレビュー → 4. Claude — 水平の AI レイヤー Claude は法律リサーチ以外のすべてにおいてリーガルオペレーションチームが標準化すべきアシスタントです。長いコンテキスト（100万トークン）により契約書全体のレビューが容易になります。ooligo スコア：9.5。 置き換えるもの： 場当たり的な ChatGPT、散在したプロンプト、かつて午後を費やしていた文書比較作業。 始め方： 3つのスキルを構築する——契約書要約、条文抽出、ポリシー Q＆A。根拠のある回答のために DMS への MCP アクセスとペアリングする。 Claude のフルレビュー → 5. Ironclad — 本格的な AI を備えた CLM Ironclad は AI 投資（Ironclad AI Assist、AI Repository）において最も信頼性の高い CLM プラットフォームです。ミッドマーケットおよびエンタープライズの法務チームにとって、適切なバックボーンです。ooligo スコア：8.9。 置き換えるもの： SharePoint の契約書フォルダ、誰かが更新を忘れた更新日のスプレッドシート、手動の義務追跡作業。 始め方： 1つの契約タイプを完全に移行する（ベンダー MSA が通常最適）。すべてを一度にやろうとしない——1つのタイプを稼働させてから拡張する。 Ironclad のフルレビュー → このリストにないもの（とその理由） LexisNexis Protege、Thomson Reuters CoCounsel — 信頼性の高い AI を持つ強力な老舗だが、インハウスチームには Harvey＋Casetext がベロシティで勝ります。 LinkSquares、Juro、ContractPodAI — 機能する CLM だが、Ironclad の AI 投資が現在は先行しています。 法律向け汎用 ChatGPT — 絶対にやめてください。法律的なハルシネーションは実際のコストを生みます。ドメイン根拠のあるツールを使ってください。 最小限の実行可能な AI リーガルオペレーションスタック 2つから始めたい場合： Claude（水平アシスタント＋長コンテキストの文書作業） Ironclad または Spellbook（ボトルネックがリポジトリか起草かによって選ぶ） 社外弁護士費用が年間50万ドルを超えたら Harvey を追加してください。インハウスリサーチが本格的な作業量になったら Casetext を追加してください。 GitHubでこのページを編集 →
現代のインハウスリーガルオペレーションチームが実際に展開する AI スタック——リサーチ、起草、契約ライフサイクル、そしてその下の水平 AI レイヤー。5つのピック、レバレッジ順にランク付けされています。
1. Harvey — 法律 AI の主力
Harvey は Am Law 事務所に信頼され、精巧なインハウスチームにも採用が広がっている法律ドメインの AI アシスタントです。法律コーパスでトレーニングされ、マター管理向けに構造化され、強力なワークフローインテグレーションを備えています。ooligo スコア：9.1。
置き換えるもの： 初回リサーチと起草における社外弁護士時間、とにかく誰もやるべきでなかった深夜のアソシエイト作業。
始め方： 1つのマタータイプ（NDA、雇用、ベンダー MSA）を選んで、30日間、初稿作業を Harvey に通す。サイクルタイムを測定する。
Harvey のフルレビュー →
2. Spellbook — 契約書起草のための Word 内 AI
Spellbook は Microsoft Word 内の AI レッドライニングおよび起草コパイロットです——契約書が実際に存在する場所で機能します。フル CLM の刷新よりも早く価値を実現できます。ooligo スコア：8.7。
置き換えるもの： ベンダー MSA の最初のマークアップに費やされる6時間、条文ごとに20分かかるプレイブック参照。
始め方： 2名の契約管理者に Spellbook をインストールする。プレイブックを渡す。次の5件の MSA レビューを直前の5件と比較する。
Spellbook のフルレビュー →
3. Casetext — AI 法律リサーチ
Casetext（Co-Counsel）は検証済みの引用とマター対応クエリを持つ AI 法律リサーチプラットフォームです。ハルシネーションなしに「どの判例が何を言っているか」に対する最もクリーンな答え。ooligo スコア：8.8。
置き換えるもの： 2倍速での Westlaw リサーチ時間、ジュニアアソシエイトの要約作業、ハルシネーションする引用を生成する法律向け場当たり的 ChatGPT。
始め方： 次のリティゲーションホールドまたはリサーチメモを、既存のツールと並行して Casetext に通す。品質と時間を比較する。
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4. Claude — 水平の AI レイヤー
Claude は法律リサーチ以外のすべてにおいてリーガルオペレーションチームが標準化すべきアシスタントです。長いコンテキスト（100万トークン）により契約書全体のレビューが容易になります。ooligo スコア：9.5。
置き換えるもの： 場当たり的な ChatGPT、散在したプロンプト、かつて午後を費やしていた文書比較作業。
始め方： 3つのスキルを構築する——契約書要約、条文抽出、ポリシー Q＆A。根拠のある回答のために DMS への MCP アクセスとペアリングする。
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5. Ironclad — 本格的な AI を備えた CLM
Ironclad は AI 投資（Ironclad AI Assist、AI Repository）において最も信頼性の高い CLM プラットフォームです。ミッドマーケットおよびエンタープライズの法務チームにとって、適切なバックボーンです。ooligo スコア：8.9。
置き換えるもの： SharePoint の契約書フォルダ、誰かが更新を忘れた更新日のスプレッドシート、手動の義務追跡作業。
始め方： 1つの契約タイプを完全に移行する（ベンダー MSA が通常最適）。すべてを一度にやろうとしない——1つのタイプを稼働させてから拡張する。
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このリストにないもの（とその理由）
最小限の実行可能な AI リーガルオペレーションスタック
2つから始めたい場合：
社外弁護士費用が年間50万ドルを超えたら Harvey を追加してください。インハウスリサーチが本格的な作業量になったら Casetext を追加してください。