ooligo

Compa

compensation-benchmarking offer-benchmarking · salary-benchmarking · equity-benchmarking · total-rewards · compensation-ai-agents
AI-NATIVE MCP
Recrutamento e TA
7.3 /10

O que é

Compa é uma plataforma de inteligência de remuneração para times de remuneração e de aquisição de talentos em grandes empresas. Ela puxa os dados de pagamento direto dos sistemas de HCM, ATS e administração de ações dos clientes, junta tudo em um dataset de mercado ao vivo e devolve benchmarks de salário, incentivos e equity. O site conta mais de 1,2 milhão de registros de ofertas, 4,8 milhões de registros de funcionários e 1,2 milhão de concessões de equity em mais de 40 países, o que a empresa resume como 9 milhões de observações de mercado. O líder da categoria com quem mais se parece é a Pave; o produto que ela quer substituir é a pesquisa salarial anual.

O dataset que a diferencia é o Offers: o que empresas comparáveis realmente ofereceram aos candidatos, não o que os funcionários delas ganham hoje. Para um recrutador, esse é o número que importa, porque uma oferta concorre com outras ofertas.

A Compa foi fundada em 2020 em Newport Beach, na Califórnia. O CEO, Charlie Franklin, começou a carreira na Mercer e depois comandou as fusões e aquisições de RH na Workday. A empresa captou uma Série A de $10M em janeiro de 2024 e uma Série B de $35M em 26 de janeiro de 2026, liderada pela Jump Capital com participação de Crosslink Capital, Storm Ventures e HR Tech Investments (uma afiliada da Indeed). Entre os logos públicos estão HubSpot, Stripe, Synopsys e Micron, e o anúncio da Série B cita o diretor de remuneração da OpenAI.

Por que aparece em stacks de recrutamento

Finalistas são perdidos na etapa de oferta quando o recrutador precifica com uma pesquisa projetada a partir de dados do ano anterior, e essa diferença aparece na taxa de aceitação de ofertas. A Compa ataca isso em duas camadas. O dataset Offers dá uma visão mensal das ofertas de empresas comparáveis, e a Compa propõe acompanhar suas taxas de aceitação e recusa contra o mercado. Em cima disso, o Partner Agent é voltado para recrutadores: redige ofertas e argumentos, aplica suas faixas, regras geográficas e diretrizes de equity, aprova automaticamente as ofertas dentro da política e encaminha as exceções para o time de remuneração com documentação. O Analyst Agent faz a análise de mercado para o próprio time de remuneração. Os dois ficam acessíveis pelo Compa Connect no Slack, no Claude ou via MCP.

Duas parcerias fazem dela a opção com cara de enterprise. A Workday certificou a integração da Compa com o HCM em julho de 2025 e a convidou para sua AI Agent Partner Network. Em 13 de agosto de 2026, a Mercer anunciou uma aliança que coloca os dados de remuneração da Mercer dentro do Analyst Agent, então um comitê de remuneração que ainda quer uma consultoria de pesquisa reconhecida consegue ter as duas fontes em uma interface só. No lado do ATS, o Greenhouse é o conector que a Compa cita publicamente; Oracle, Carta e E*TRADE aparecem no lado de HCM e ações.

Preço na prática

Algo raro nesta categoria: a Compa publica preços mínimos. O Research (índices de mercado e comentários de analistas, sem benchmarks de pares) começa em $15.000 por ano. O Live Market Data começa em $35.000 por ano e inclui benchmarks de funcionários mais o Research. Offers, Stock, Skills e Frontline são add-ons por cima disso, com preços não publicados. O Intelligence, o plano que libera Analyst Agent, Partner Agent, MCP e acesso pelo Slack, é só sob cotação. O faturamento é anual, com descontos plurianuais e preço de piloto sob pedido.

O plano que um time de TA realmente precisa é o Live Market Data mais o add-on Offers, e o Intelligence se os recrutadores forem usar o agente. Isso coloca o ponto de entrada realista acima de $35.000 por ano antes do add-on (estimativa a partir dos mínimos publicados). Como referência, os dados de compradores da Vendr sobre 254 compras da Pave mostram mediana de $36.150, e $15.000-45.000 por ano para empresas de 100-500 funcionários. O mínimo da Compa fica na mediana da Pave, então ela só se paga em empresas grandes o suficiente para usar os recursos enterprise.

Ideal para

Líderes de remuneração e de operações de TA em empresas com cerca de 2.000 funcionários ou mais, muita contratação nos Estados Unidos e equity na oferta, que usam Workday ou Greenhouse e querem que os recrutadores precifiquem ofertas contra ofertas de pares sem passar cada uma pelo time de remuneração. Ela é mais forte em tecnologia e semicondutores, onde estão seus logos públicos.

Não compre se você tem menos de uns 500 funcionários, se a maior parte da sua contratação está na Europa, ou se suas ofertas são para vagas horistas só em dinheiro e você só precisa de uma faixa salarial. O mínimo de $35.000 é boa parte do orçamento de remuneração de uma empresa pequena, e o módulo Offers é um add-on sobre esse mínimo, não um produto separado.

Versus as alternativas

Aon Radford e Mercer são os dois maiores fornecedores de pesquisas de remuneração em tecnologia e grandes empresas. Escolha-os quando os auditores ou o comitê de remuneração do conselho esperam uma pesquisa reconhecida, ou para remuneração de executivos. A aliança com a Mercer permite que clientes da Compa acessem os dados da Mercer pelo agente, mas confirme qual licença isso exige.

Pave é a rival em tempo real que mais cresce, com um plano gratuito Market Data Lite e planejamento de ciclos de mérito no mesmo produto. Escolha a Pave se você é uma scale-up americana com menos de uns 1.500 funcionários, quer começar de graça ou precisa de ciclos de mérito e benchmarks na mesma ferramenta. Escolha a Compa se o trabalho é ter dados de ofertas de pares e aprovações de oferta voltadas a recrutadores.

Ravio é a escolha para empresas europeias de 100-2.000 funcionários, com preço de entrada bem menor e relatórios de transparência salarial da UE.

Pontos de atenção

  • Give-to-get: seus dados de oferta alimentam a rede. A documentação de matching da Compa diz que os dados dos seus sistemas de HCM, ATS e administração de ações entram na rede de clientes e voltam como insight agregado. Proteção: antes de assinar, obtenha por escrito os limites de anonimização e os tamanhos mínimos de célula, e passe o fluxo de dados pelo jurídico e, nas entidades da UE, pelo conselho de trabalhadores.
  • Um agente que aprova ofertas tem autoridade de gasto. O Partner Agent aprova automaticamente as ofertas dentro da política. Proteção: comece no modo só recomendação para uma família de cargos, audite um trimestre das decisões dele contra as do time de remuneração, e deixe os limites de exceção com remuneração, não com TA.
  • Os dados da Mercer podem não estar incluídos. O anúncio de agosto de 2026 não diz se os dados da Mercer exigem uma licença separada da Mercer. Proteção: coloque o escopo e o custo dos dados da Mercer como item do pedido de compra.
  • Os add-ons se acumulam. O mínimo publicado de $35.000 exclui o Offers, o módulo de que os recrutadores precisam. Proteção: cote Offers e Intelligence na primeira proposta e garanta um teto plurianual para reajustes.