Das Electronic Discovery Reference Model (EDRM) ist die branchenübliche Karte des eDiscovery-Workflows. 2005 gegründet und von der EDRM-Organisation (heute unter Duke Law) gepflegt, definiert es neun Stufen – von der vorprozessualen Information Governance bis zur Präsentation beim Prozess. Jede eDiscovery-Plattform, jedes Litigation-Support-Team und jede gerichtliche Anordnung zu Discovery-Verfahren bezieht ihre Terminologie auf das EDRM.
Die neun Stufen
Das EDRM wird konventionell von links nach rechts dargestellt, wobei das Volumen abnimmt und die Kosten pro Dokument steigen, je weiter der Workflow fortschreitet:
| # | Stufe | Was passiert | Wer ist verantwortlich |
|---|---|---|---|
| 1 | Information Governance | Vorprozessual: Datenaufbewahrungsrichtlinien, Hold-Bereitschaft, Datensparsamkeit | Information-Governance-Team, IT, Legal Ops |
| 2 | Identifizierung | Bei Prozesstrigger: Verwahrer, Datenquellen, Umfang identifizieren | Prozessanwälte, IT, Legal Ops |
| 3 | Sicherung | Legal Holds ausstellen; Löschung einfrieren; Compliance dokumentieren | Prozessanwälte, IT |
| 4 | Sammlung | Daten aus E-Mail, Dateifreigaben, Slack, Mobilgeräten, Cloud-Apps ziehen | Forensikspezialisten, IT |
| 5 | Verarbeitung | Deduplizieren, Metadaten extrahieren, OCR, Formate normalisieren | eDiscovery-Team, Anbieter |
| 6 | Prüfung | Anwälte (oder KI) taggen Dokumente – relevant, privilegiert, kritisch | Prüfanwälte, Anbieter |
| 7 | Analyse | Fallnarrativ aus geprüften Dokumenten aufbauen | Prozessteam |
| 8 | Produktion | Relevante, nicht privilegierte Dokumente an die anfragende Partei übergeben | Prozessteam, Anbieter |
| 9 | Präsentation | Produzierte Dokumente bei Vernehmung oder Verhandlung verwenden | Prozessteam |
Die Stufen 1–3 sind vor- oder frühzeitige Prozessphasen; die Stufen 4–8 sind der Kern der eDiscovery-Kosten; Stufe 9 ist Präsentationsarbeit, die die Discovery-Ergebnisse nutzt.
Volumen vs. Kosten-Trade-off
Das klassische EDRM-Diagramm zeigt das Volumen (in Dokumenten/Daten), das über die Stufen abnimmt, während die Kosten pro Dokument steigen:
- Stufe 1–2: Petabyte an Unternehmensdaten
- Stufe 3–4: Terabyte gesicherter und gesammelter Verwahrerdaten
- Stufe 5: Hunderte GB verarbeiteter deduplizierter Daten
- Stufe 6: Millionen von Dokumenten im Prüfuniversum
- Stufe 7–8: Zehntausende Dokumente in der Produktion
- Stufe 9: Hunderte von Prozessbelegen
Jede Stufe, die Volumen günstig reduziert, zahlt sich massiv in nachgelagerten Kosten aus. Aggressive Information Governance (Stufe 1) vor dem Rechtsstreit führt zu deutlich kleineren Sammlungen (Stufe 4) und deutlich niedrigeren Prüfkosten (Stufe 6).
Wie moderne eDiscovery-Plattformen dem EDRM zugeordnet werden
Die meisten Plattformen sind spezialisiert:
- Stufen 1–3: Microsoft Purview (Compliance und Legal Hold), Google Vault, OpenText, Onna. Spezialisierte Legal-Hold-Tools (Exterro, Relativity Legal Hold).
- Stufe 4: Forensische Sammeltools (Cellebrite für Mobilgeräte, X1 Social Discovery, native Cloud-App-Exporte).
- Stufen 5–8: Die „Prüfplattformen” — Relativity, Everlaw, DISCO, Reveal, Logikcull für Self-Service.
- Stufe 9: Prozesspräsentationssoftware (TrialDirector, Sanction, native Beweismitteltools in Gerichtssystemen).
Anbieter fassen zunehmend mehrere Stufen in einer Plattform zusammen – Relativity One umspannt die Stufen 4–8; moderne KI-native Plattformen bieten tiefere Analyse-Fähigkeiten für Stufe 7.
Wie KI das EDRM verändert
Stufenweise:
- Stufe 1 (Governance): KI klassifiziert Dokumente bei der Erstellung und schlägt Aufbewahrungskategorien vor. Reduziert den eDiscovery-Umfang bei jedem zukünftigen Fall.
- Stufe 2 (Identifizierung): KI durchsucht Unternehmensdaten, um wahrscheinlich relevante Verwahrer und Datenquellen anhand einer Fallbeschreibung zu identifizieren.
- Stufe 5 (Verarbeitung): KI verbessert OCR, Fremdsprachenerkennung, Deduplizierungsentscheidungen bei Quasi-Duplikaten.
- Stufe 6 (Prüfung): Größte Wirkung. LLM-gestützte Prüfung übernimmt die Erstprüfung in einer Qualität, die mit Junior-Prüfern vergleichbar ist. 30–70% Kostenreduzierung in gut geführten Programmen.
- Stufe 7 (Analyse): Konzeptextraktion, Kommunikationsnetzwerk-Mapping, Zeitlinienkonstruktion. KI deckt Muster auf, die menschliche Prüfungen übersehen würden.
- Stufe 8 (Produktion): Auto-Schwärzung (siehe Schwärzungs-Workflows), Privilege-Log-Generierung.
- Stufe 9 (Präsentation): KI entwirft Vernehmungsumrisse aus geprüften Dokumenten; schlägt Prozessbelege vor.
Die Gesamtauswirkung: Gut geführte KI-gestützte eDiscovery-Programme liefern 2026 Ergebnisse für 30–50% der historischen Kosten.
Häufige Fehler
- EDRM als linear behandeln. In der Praxis überschneiden und wiederholen sich Stufen. Neue Verwahrer werden mitten in der Prüfung identifiziert; ergänzende Produktionen lösen eine Rückkehr zu früheren Stufen aus.
- Zu wenig in die Stufen 1–3 investieren. Günstige Korrekturen am Anfang sparen teure Prüfungen am Ende. Die meisten Unternehmen investieren zu wenig in Information Governance.
- Zu viel auf KI vertrauen ohne Validierung. KI-gestützte Prüfung erfordert immer noch statistische Stichproben und menschliche Validierung; Produktion ohne diese lädt zu gerichtlichen Anfechtungen ein.
- Verhältnismäßigkeit ignorieren. Das EDRM setzt die Pflicht nicht außer Kraft, Discovery proportional zum Streitwert zu begrenzen. Aggressive Verhandlung über Sammelumfang und Prüftiefe ist wichtig.
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