Lindy

Qué es

Lindy es una plataforma no-code para construir agentes de IA siempre activos que operan sobre tu email, tu calendario y tus herramientas SaaS. Describes lo que quieres en lenguaje natural, eliges un trigger (llega un email, se envía un formulario, termina una reunión, cambia una fila) y Lindy ensambla un agente que ejecuta los pasos y llama a las herramientas que le permitas. Está construido principalmente sobre Claude — Claude Sonnet 4.5 es el modelo por defecto, con GPT-5 y Gemini también seleccionables — y se conecta a más de mil aplicaciones. Lo que lo separa de una ventana de chat es que los agentes se disparan ante eventos sin que tú estés en el medio: es automatización que razona, no un prompt que tienes que vigilar.

Lindy 3.0 (agosto de 2025) sumó las piezas que lo hacen útil para trabajo de ops real: un Agent Builder para pasar de prompt a agente en funcionamiento en minutos, Autopilot (un navegador en la nube que el agente opera como un humano — hace clic, rellena, hace scroll, navega — para la larga cola de apps sin API) y cuentas de equipo. La empresa fue fundada en 2022 por Flo Crivello (early product manager en Uber, antes fundador de Teamflow) y ha levantado alrededor de $50M hasta la fecha.

Por qué aparece en RevOps, Legal y Recruiting

El mismo builder sirve para los tres porque el trabajo es idéntico — un agente vigilando un inbox o una cola y actuando:

• RevOps corre un agente de inbound que lee una solicitud de demo, enriquece la empresa, redacta una respuesta enrutada y agenda la reunión; o un agente de reuniones que convierte la grabación de la llamada en una actualización del CRM y un borrador de seguimiento.
• Legal ops apunta un agente a un inbox de intake compartido para triar solicitudes de NDA, etiquetarlas por riesgo de cláusula y redactar el primer acuse de recibo — dejando el redline a una persona.
• Recruiting corre un agente que filtra a los aplicantes inbound contra un scorecard, agenda las primeras llamadas contra el calendario del recruiter y reactiva a los candidatos que se quedan en silencio.

Precios

Lindy 3.0 cobra por planes mensuales escalonados con una bolsa de uso, no por una tarifa plana por asiento:

• Plus — $49.99/mes, bolsa de uso estándar, hasta 2 inboxes. El punto de entrada y el lugar correcto para pilotar.
• Pro — $99.99/mes, ~3× la bolsa de uso de Plus, hasta 3 inboxes.
• Max — $199.99/mes, ~7× la bolsa de Plus, hasta 5 inboxes.
• Enterprise — a medida, para equipos que necesitan SSO, cuentas compartidas y controles.

Todos los planes individuales incluyen una prueba gratis de 7 días, sin tarjeta. El número de portada no es la factura completa: el uso se mide contra tu bolsa, así que los agentes de varios pasos, las corridas de navegador de Autopilot y sobre todo la voz (los números de teléfono y los minutos de llamada se cobran aparte) consumen mucho más rápido de lo que predice un modelo mental de “enviar un email”. Presupuesta la bolsa que realmente vas a quemar, no el precio del plan.

Mejor para

• Founders, generalistas de ops y equipos pequeños de RevOps / Legal / Recruiting (1–50 personas) que quieren agentes siempre activos sobre email, calendario y su SaaS sin escribir código ni montar infraestructura.
• Equipos cuyas automatizaciones de mayor valor necesitan criterio a mitad del flujo (lee esto, decide y luego actúa) en lugar de un camino fijo if-this-then-that.

Alternativas y cuándo elegirlas

• Zapier — elígelo cuando el trabajo es plomería determinista (mover datos A→B ante un trigger) sobre el catálogo de integraciones más amplio. Zapier tiene la mayor cuota de mercado en automatización de workflows; elígelo cuando no necesitas que un agente razone, solo que conecte.
• n8n — elígelo cuando quieres automatización de workflows open-source y auto-hospedable que tus ingenieros puedan controlar y extender. La opción que más crece para equipos técnicos que necesitan residencia de datos o quieren evitar el cobro por tarea.
• Dust — elígelo cuando la prioridad son agentes gobernados sobre datos de la empresa con permisos (trazabilidad de auditoría, modelo de permisos de doble capa, residencia en la UE) para una organización de 20–500 personas en lugar de un asistente personal. Dust lidera en gobierno; Lindy lidera en velocidad-al-primer-agente y facilidad.
• Gumloop — el entrante AI-native que más crece: elígelo cuando quieres un lienzo visual de arrastrar y soltar para pipelines con muchos documentos y prefieres una economía de créditos más barata al build chat-first de Lindy.

Puntos a vigilar

• La bolsa de uso es el presupuesto real, no el precio del plan. Las corridas de computer-use y los minutos de voz queman la bolsa rápido, y la voz se cobra aparte por encima. Guardia: corre la prueba de 7 días sobre tu único workflow de mayor volumen, lee el consumo en el dashboard y dimensiona el tier desde ahí — no elijas un plan por el precio de portada.
• La autonomía sin una compuerta envía acciones equivocadas a velocidad de máquina. Un agente que escribe a prospectos, contacta candidatos o conduce un navegador actuará sobre un enriquecimiento malo o una instrucción mal leída más rápido de lo que puedes atraparlo. Guardia: mantén las acciones de envío/escritura en modo borrador-o-notificar hasta que el agente se gane la confianza en una muestra, y luego promueve los pasos individuales a totalmente automático de uno en uno.
• Es un constructor de agentes, no un sistema de registro ni una plataforma de gobierno. Lindy es más liviano en permisos empresariales, auditoría y controles de residencia de datos que las herramientas hechas para eso. Guardia: antes de enrutar datos regulados o con permisos a través de un agente, confirma que los controles del plan Enterprise cubren tu requisito, o mantén ese camino de datos en una herramienta como Dust.