Lindy

Ce que c’est

Lindy est une plateforme no-code pour construire des agents IA toujours actifs qui opèrent sur votre email, votre calendrier et vos outils SaaS. Vous décrivez ce que vous voulez en langage naturel, choisissez un trigger (un email arrive, un formulaire est soumis, une réunion se termine, une ligne change), et Lindy assemble un agent qui exécute les étapes et appelle les outils que vous autorisez. Il est construit principalement sur Claude — Claude Sonnet 4.5 est le modèle par défaut, avec GPT-5 et Gemini également sélectionnables — et se connecte à plus de mille applications. Ce qui le distingue d’une fenêtre de chat, c’est que les agents se déclenchent sur des événements sans que vous soyez dans la boucle : c’est de l’automatisation qui raisonne, pas un prompt que vous devez surveiller.

Lindy 3.0 (août 2025) a ajouté les pièces qui le rendent utile pour du vrai travail d’ops : un Agent Builder pour passer du prompt à un agent en fonctionnement en quelques minutes, Autopilot (un navigateur cloud que l’agent pilote comme un humain — cliquer, remplir, faire défiler, naviguer — pour la longue traîne d’applications sans API) et des comptes d’équipe. L’entreprise a été fondée en 2022 par Flo Crivello (ancien product manager chez Uber, auparavant fondateur de Teamflow) et a levé environ 50 M USD à ce jour.

Pourquoi il apparaît dans RevOps, Legal et Recruiting

Le même builder sert les trois parce que le travail est identique — un agent qui surveille un inbox ou une file et qui agit :

• RevOps fait tourner un agent inbound qui lit une demande de démo, enrichit l’entreprise, rédige une réponse routée et réserve la réunion ; ou un agent de réunion qui transforme l’enregistrement de l’appel en mise à jour du CRM et en brouillon de relance.
• Legal ops pointe un agent sur un inbox d’intake partagé pour trier les demandes de NDA, les étiqueter par risque de clause et rédiger le premier accusé de réception — le redline restant à une personne.
• Recruiting fait tourner un agent qui filtre les candidats inbound contre un scorecard, planifie les premiers appels contre le calendrier du recruiter et relance les candidats qui se taisent.

Tarifs

Lindy 3.0 facture via des plans mensuels échelonnés avec une enveloppe d’usage, et non un tarif forfaitaire par siège :

• Plus — 49,99 USD/mois, enveloppe d’usage standard, jusqu’à 2 inboxes. Le point d’entrée et le bon endroit pour piloter.
• Pro — 99,99 USD/mois, ~3× l’enveloppe de Plus, jusqu’à 3 inboxes.
• Max — 199,99 USD/mois, ~7× l’enveloppe de Plus, jusqu’à 5 inboxes.
• Enterprise — sur mesure, pour les équipes qui ont besoin de SSO, de comptes partagés et de contrôles.

Tous les plans individuels incluent un essai gratuit de 7 jours, sans carte. Le chiffre en une n’est pas la facture entière : l’usage est mesuré contre votre enveloppe, donc les agents multi-étapes, les exécutions de navigateur Autopilot et surtout la voix (les numéros de téléphone et les minutes d’appel sont facturés en plus) consomment bien plus vite que ne le prédit un modèle mental « envoyer un email ». Budgétez l’enveloppe que vous allez réellement brûler, pas le prix du plan.

Idéal pour

• Les founders, les généralistes ops et les petites équipes RevOps / Legal / Recruiting (1–50 personnes) qui veulent des agents toujours actifs sur l’email, le calendrier et leur SaaS sans écrire de code ni monter d’infrastructure.
• Les équipes dont les automatisations à plus forte valeur ont besoin de jugement en milieu de flux (lis ceci, décide, puis agis) plutôt que d’un chemin fixe if-this-then-that.

Alternatives et quand les choisir

• Zapier — choisissez-le quand le travail est de la plomberie déterministe (déplacer des données A→B sur un trigger) sur le catalogue d’intégrations le plus large. Zapier détient la plus grande part de marché en automatisation de workflows ; choisissez-le quand vous n’avez pas besoin qu’un agent raisonne, juste qu’il connecte.
• n8n — choisissez-le quand vous voulez une automatisation de workflows open-source et auto-hébergeable que vos ingénieurs peuvent posséder et étendre. L’option qui monte le plus vite pour les équipes techniques qui ont besoin de résidence des données ou veulent éviter la facturation à la tâche.
• Dust — choisissez-le quand la priorité est des agents gouvernés sur des données d’entreprise avec permissions (piste d’audit, modèle de permissions à double couche, résidence UE) pour une organisation de 20–500 plutôt qu’un assistant personnel. Dust mène sur la gouvernance ; Lindy mène sur la vitesse-jusqu’au-premier-agent et la simplicité.
• Gumloop — l’entrant AI-native qui monte le plus vite : choisissez-le quand vous voulez un canevas visuel glisser-déposer pour des pipelines lourds en documents et préférez une économie de crédits moins chère au build chat-first de Lindy.

Points de vigilance

• L’enveloppe d’usage est le vrai budget, pas le prix du plan. Les exécutions de computer-use et les minutes de voix brûlent l’enveloppe vite, et la voix est facturée séparément par-dessus. Garde-fou : faites tourner l’essai de 7 jours sur votre unique workflow au plus gros volume, lisez la consommation dans le dashboard et dimensionnez le tier à partir de là — ne choisissez pas un plan d’après le prix affiché.
• L’autonomie sans porte envoie de mauvaises actions à la vitesse de la machine. Un agent qui écrit à des prospects, contacte des candidats ou pilote un navigateur agira sur un enrichissement erroné ou une instruction mal lue plus vite que vous ne pouvez l’arrêter. Garde-fou : gardez les actions d’envoi/écriture en mode brouillon-ou-notification jusqu’à ce que l’agent ait gagné la confiance sur un échantillon, puis promouvez les étapes individuelles en tout-automatique une à une.
• C’est un constructeur d’agents, pas un système d’enregistrement ni une plateforme de gouvernance. Lindy est plus léger sur les permissions d’entreprise, l’audit et les contrôles de résidence des données que les outils conçus pour cela. Garde-fou : avant de router des données réglementées ou à permissions via un agent, confirmez que les contrôles du plan Enterprise couvrent votre exigence, ou gardez ce chemin de données sur un outil comme Dust.