Glean vs Gemini Enterprise

Glean y Gemini Enterprise venden la misma forma de producto: búsqueda consciente de permisos sobre los sistemas de tu empresa, agentes construidos sobre ese mismo índice y una sola consola de administración que gobierna ambas cosas. Tras el relanzamiento de Google en Cloud Next el 2026-04-22 y la entrega de MCP de Glean en marzo de 2026, las listas de funciones convergieron lo suficiente como para que «cuál se conecta a nuestro stack» dejara de decidir nada: ambos indexan los mismos sistemas empresariales y ambos publican un servidor MCP. En su lugar deciden dos números, y puedes comprobar los dos antes de una llamada de ventas: qué porcentaje de las respuestas que tu equipo necesita vive fuera de Google Workspace, y cuántos asientos puedes comprometer. Gemini Enterprise publica $21 y $30 por asiento al mes y vende el primer nivel con tarjeta de crédito. Glean no publica ningún precio y no cotiza a un equipo de menos de 100 asientos.

Dónde gana Glean

La amplitud de conectores es el producto, y la lista se puede contar. Glean publica más de 275 conectores listos para usar en ingeniería, ventas, documentos, gestión de proyectos, soporte, RR. HH. y SSO, alcanzados de forma nativa, vía MCP o vía su Push API. Google nombra sus conectores — Drive, Gmail, Calendar, Groups, SharePoint, OneDrive, Outlook, Entra ID, ServiceNow, Jira, Confluence, Box, Salesforce, HubSpot, Slack — y no publica ningún total. Para un equipo de Legal Ops cuyo historial de asuntos está en iManage y cuyo rastro de firmas está en DocuSign, o para un equipo de Recruiting que vive en Greenhouse, la pregunta de compra es si un sistema concreto está en la lista. La lista de Glean es más larga y puedes leerla; la de Google la armas tú a partir de páginas de documentación.

La neutralidad de modelos vive dentro del asiento que ya licenciaste. El Model Hub de Glean abarca OpenAI, Anthropic (vía Vertex AI o Amazon Bedrock), Google Gemini, Amazon y su propio modelo Waldo, elegido por agente y por paso dentro de un workflow agéntico. Pagas los tokens de una de dos formas: la Universal Model Key, donde Glean gestiona la conectividad con todos los proveedores sin importar en qué nube desplegaste, o tus propias credenciales de proveedor — que son cloud-native únicamente, así que un despliegue en GCP no puede alcanzar Bedrock y uno en AWS no puede alcanzar Vertex. El Model Garden de Google, con más de 200 modelos incluidos Claude y Llama, vive en la Gemini Enterprise Agent Platform: el producto para desarrolladores facturado por consumo en que se convirtió Vertex AI, y que se compra aparte del asiento. Dentro de la app por asiento, el selector de modelo son los modelos propios de Google. Si «ningún proveedor único decide qué modelo responde nuestras preguntas» es una posición real de compras, Glean la satisface sobre la licencia que compraste y Google la satisface sobre una segunda factura.

El índice sobrevive a un cambio de parque. A Glean le da igual quién sea el dueño de tu suite de productividad. Una migración de Workspace a M365, un cambio de Salesforce a HubSpot o una adquisición que llega corriendo el otro stack te cuestan una reconfiguración de conectores, no una decisión de plataforma. Gemini Enterprise alcanza más allá de Workspace con solvencia, pero tanto su economía como su relato de gobernanza asumen que Google sigue siendo el centro. Es un supuesto correcto para la mayoría de compradores y caro para la minoría que cambia de suite.

Dónde gana Gemini Enterprise

Un precio publicado y sin piso. Business arranca en $21 por asiento al mes: autoservicio, sin montaje de IT, hasta 300 asientos, 25 GiB de indexación agrupada por asiento y prueba de 30 días. Standard arranca en $30 con asientos ilimitados, 30 GiB por asiento, la lista completa de conectores, acceso al Agent Marketplace y los controles de cumplimiento. Plus es solo por cotización, con 75 GiB por asiento y cuotas elevadas, y Frontline es un add-on para clientes de más de 150 asientos con 2 GiB por asiento. Glean es solo por cotización de punta a punta — glean.com/pricing es un formulario de demo sin números — y los compradores reportan $40-50 por usuario al mes por la licencia base más unos $15 por usuario al mes cuando el nivel de IA se desglosa, contra un mínimo de 100 asientos y un contrato anual mínimo de $50-60K.

La gobernanza viaja sobre un contrato que ya firmaste. Residencia de datos, claves de cifrado gestionadas por el cliente, VPC Service Controls, FedRAMP e HIPAA aplican a la capa de IA bajo el mismo acuerdo con Google que el almacenamiento por debajo. En Agent Platform cada agente lleva una identidad criptográfica, las llamadas se enrutan por Agent Gateway y Model Armor filtra prompt injection y envenenamiento de herramientas. La lista de certificaciones de Glean es creíble — SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, GDPR, TX-RAMP Level 2 — pero llega como proveedor nuevo, DPA nuevo y revisión de seguridad nueva. En una organización regulada esa revisión es un trimestre, no un formulario.

El piloto ya está pagado. Google entrega la app de Gemini a los clientes comerciales de Workspace sin costo extra, y hoy ya lee Gmail, Drive y Chat. Eso te da una línea base gratuita de dos semanas antes de cualquiera de las dos compras, algo que ningún piloto de Glean puede igualar.

Precios, cuantificados

Con 300 asientos, Gemini Standard son 300 × $30 × 12 = $108,000 al año, publicados, antes del consumo de Agent Platform. Glean, con los $55-65 todo incluido que reportan los compradores, aterriza en $198,000-234,000 al año antes de FlexCredits. Es una diferencia de aproximadamente 2x, y solo uno de los dos números existe antes de la primera llamada.

Con 60 asientos no hay comparación que correr: Gemini Business son $15,120 al año con tarjeta, y Glean directamente no te cotiza.

Ambos miden la cola, y la miden distinto. Las cuotas de Google se agrupan por edición — 160 consultas de Assistant por usuario al día en Standard contra 200 en Plus, 3 corridas de Deep Research al día contra 10, 1 agente no-code al día contra 10 — con el consumo de Agent Platform llegando como una línea de Cloud separada sobre la que puedes poner una alerta de presupuesto. Glean Enterprise Flex factura asientos más FlexCredits agrupados, y el tarifario de consumo está publicado en créditos: una corrida de Deep Research cuesta 105-445, una corrida de agente 20-200, una consulta de modo pensante con modelo premium 8-120. Lo que Glean no publica es el dólar por crédito, así que puedes modelar el costo relativo y no la factura. Una cuota legible contra un tarifario legible sin precio adjunto es la verdadera diferencia de pronóstico entre estos dos.

MCP dejó de ser el diferenciador

Ambos lo publican en las dos direcciones, así que «se conecta a nuestras herramientas de IA» ya no los separa. Glean opera un servidor MCP remoto que expone el contexto de la empresa a Claude, ChatGPT e IDE, y actúa como host MCP: 17 servidores de terceros verificados precargados en el lanzamiento de marzo de 2026, una lista soportada que llegó a 176 en junio de 2026, aprobación de admin por servidor y por herramienta, permisos por usuario, ejecución de mínimo privilegio bajo la identidad de quien pregunta, verificación con humano en el bucle para operaciones de alto impacto, y escaneo de prompt injection. Google publicó un servidor MCP remoto gestionado para Agent Platform el 2026-06-30. Lo que reemplazó al soporte de MCP como función decisiva es dónde se gobierna el catálogo de herramientas y dónde cae el cargo de la corrida del agente: Glean gobierna el catálogo en la misma consola que gobierna el índice y lo factura en FlexCredits, mientras que Google lo gobierna en un proyecto de Agent Platform y lo factura como consumo de Cloud a un dueño de presupuesto distinto. Pregúntate cuál de tus dos equipos — IT o FinOps de Cloud — quieres que sostenga esa línea.

Veredicto

Elige Gemini Enterprise cuando Workspace concentra la mayor parte del trabajo, cuando quieres empezar esta semana sin un ciclo de compras, cuando el conteo de asientos está por debajo de 300 y el autoservicio importa, y cuando residencia de datos, CMEK, VPC Service Controls o FedRAMP deben cubrir la capa de IA sobre un acuerdo existente. También es el default por debajo de 100 asientos, donde Glean no es una opción en absoluto.

Elige Glean cuando la mayoría de las respuestas viven fuera de Google — Salesforce, Jira, Confluence, ServiceNow, iManage, Greenhouse, PDF firmados —, cuando una lista contable de más de 275 conectores es el requisito y no un extra deseable, cuando la elección de modelo por agente dentro del asiento licenciado es una posición declarada de compras, y cuando tienes 100+ asientos y un modelo de permisos ya en forma.

No elijas ninguno cuando el parque es Microsoft 365 y Copilot lo cubre a los $30 por usuario al mes que publica; cuando la app de Gemini incluida en Workspace ya responde las preguntas que la gente realmente hace; o cuando sabes exactamente dónde viven los datos y necesitas agentes construidos encima en vez de una capa de conocimiento, que es el terreno de Dust — Dust vs Glean cubre esa bifurcación.

Si no logras separarlos con los criterios de arriba, corre la prueba en vez de la lista corta. Pasa dos semanas con la app de Gemini incluida en Workspace, registra cada pregunta que falló y ordena las fallas por dónde vivía realmente la respuesta. Las fallas agrupadas fuera de Google son el caso de negocio de Glean, y son lo que justifica el 2x. Las fallas agrupadas dentro de Google que se rompieron por razonamiento y no por alcance significan que Gemini Enterprise Standard es la mejora, y que Glean es una respuesta de $200K a una pregunta que no tienes.