Glean vs Gemini Enterprise

Glean et Gemini Enterprise vendent la même forme de produit : une recherche consciente des permissions sur les systèmes de votre entreprise, des agents construits sur ce même index, et une console d’administration qui gouverne les deux. Après le relancement de Google à Cloud Next le 2026-04-22 et la livraison MCP de Glean en mars 2026, les listes de fonctionnalités ont assez convergé pour que « lequel se connecte à notre stack » ne décide plus rien : les deux indexent les mêmes systèmes d’entreprise et les deux livrent un serveur MCP. Ce sont deux chiffres qui tranchent désormais, et vous pouvez vérifier les deux avant un rendez-vous commercial : quelle part des réponses dont votre équipe a besoin vit hors de Google Workspace, et combien de sièges vous pouvez engager. Gemini Enterprise publie $21 et $30 par siège et par mois, et vend le premier niveau par carte bancaire. Glean ne publie aucun prix et ne chiffre pas une équipe de moins de 100 sièges.

Là où Glean gagne

L’étendue des connecteurs est le produit, et la liste est dénombrable. Glean publie plus de 275 connecteurs prêts à l’emploi couvrant l’engineering, les ventes, les documents, la gestion de projet, le support, les RH et le SSO, atteints nativement, via MCP ou via sa Push API. Google nomme ses connecteurs — Drive, Gmail, Calendar, Groups, SharePoint, OneDrive, Outlook, Entra ID, ServiceNow, Jira, Confluence, Box, Salesforce, HubSpot, Slack — et ne publie aucun total. Pour une équipe Legal Ops dont l’historique des dossiers est dans iManage et dont la trace des signatures est dans DocuSign, ou pour une équipe Recruiting qui vit dans Greenhouse, la question d’achat est de savoir si un système précis figure sur la liste. Celle de Glean est plus longue et vous pouvez la lire ; celle de Google, vous la reconstituez à partir de pages de documentation.

La neutralité de modèle vit dans le siège que vous avez déjà licencié. Le Model Hub de Glean couvre OpenAI, Anthropic (via Vertex AI ou Amazon Bedrock), Google Gemini, Amazon et son propre modèle Waldo, choisi par agent et par étape d’un workflow agentique. Vous payez les tokens de deux façons : la Universal Model Key, où Glean gère la connectivité vers chaque fournisseur quel que soit le cloud de déploiement, ou vos propres identifiants fournisseur — qui sont cloud-native uniquement, si bien qu’un déploiement GCP n’atteint pas Bedrock et qu’un déploiement AWS n’atteint pas Vertex. Le Model Garden de Google, avec plus de 200 modèles dont Claude et Llama, siège sur la Gemini Enterprise Agent Platform : le produit développeur facturé à la consommation qu’est devenu Vertex AI, acheté séparément du siège. Dans l’application par siège, le sélecteur de modèle propose les modèles de Google. Si « aucun fournisseur unique ne décide quel modèle répond à nos questions » est une vraie position achats, Glean y répond sur la licence achetée et Google y répond sur une seconde facture.

L’index survit à un changement de parc. Peu importe à Glean qui possède votre suite bureautique. Une migration de Workspace vers M365, un passage de Salesforce à HubSpot ou une acquisition qui arrive avec l’autre stack vous coûtent une reconfiguration de connecteurs, pas une décision de plateforme. Gemini Enterprise atteint le hors-Workspace avec compétence, mais son économie comme son récit de gouvernance supposent que Google reste le centre. C’est une hypothèse juste pour la plupart des acheteurs et coûteuse pour la minorité qui change de suite.

Là où Gemini Enterprise gagne

Un prix publié et aucun plancher. Business démarre à $21 par siège et par mois : self-service, sans montage IT, jusqu’à 300 sièges, 25 GiB d’indexation mutualisée par siège, essai de 30 jours. Standard démarre à $30 avec sièges illimités, 30 GiB par siège, la liste complète des connecteurs, l’accès à l’Agent Marketplace et les contrôles de conformité. Plus est uniquement sur devis, avec 75 GiB par siège et des quotas relevés, et Frontline est un add-on pour les clients à partir de 150 sièges, à 2 GiB par siège. Glean est sur devis de bout en bout — glean.com/pricing est un formulaire de démo sans chiffres — et les acheteurs rapportent $40-50 par utilisateur et par mois pour la licence de base, plus environ $15 par utilisateur et par mois lorsque le palier IA est isolé, contre un minimum de 100 sièges et un contrat annuel minimum de $50-60K.

La gouvernance roule sur un contrat déjà signé. Résidence des données, clés de chiffrement gérées par le client, VPC Service Controls, FedRAMP et HIPAA s’appliquent à la couche IA sous le même accord Google que le stockage en dessous. Sur Agent Platform, chaque agent porte une identité cryptographique, les appels passent par Agent Gateway, et Model Armor filtre le prompt injection et l’empoisonnement d’outils. La liste de certifications de Glean est crédible — SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, GDPR, TX-RAMP Level 2 — mais elle arrive avec un nouveau fournisseur, un nouveau DPA et une nouvelle revue de sécurité. Dans une organisation régulée, cette revue est un trimestre, pas un formulaire.

Le pilote est déjà payé. Google livre l’application Gemini aux clients commerciaux Workspace sans surcoût, et elle lit déjà Gmail, Drive et Chat aujourd’hui. Cela vous donne une base de comparaison gratuite de deux semaines avant l’un ou l’autre achat, ce qu’aucun pilote Glean ne peut égaler.

Le prix, chiffré

À 300 sièges, Gemini Standard donne 300 × $30 × 12 = $108 000 par an, publié, avant la consommation Agent Platform. Glean, aux $55-65 tout compris rapportés par les acheteurs, atterrit à $198 000-234 000 par an avant FlexCredits. Soit un écart d’environ 2x, et un seul des deux chiffres existe avant le premier rendez-vous.

À 60 sièges, il n’y a pas de comparaison à faire : Gemini Business coûte $15 120 par an à la carte, et Glean ne vous chiffre pas du tout.

Les deux comptent la queue de consommation, et ils la comptent différemment. Les quotas de Google sont mutualisés par édition — 160 requêtes Assistant par utilisateur et par jour en Standard contre 200 en Plus, 3 exécutions de Deep Research par jour contre 10, 1 agent no-code par jour contre 10 — la consommation Agent Platform arrivant sur une ligne Cloud distincte sur laquelle vous pouvez poser une alerte budgétaire. Glean Enterprise Flex facture des sièges plus des FlexCredits mutualisés, et la grille de consommation est publiée en crédits : une exécution de Deep Research coûte 105-445, une exécution d’agent 20-200, une requête en mode réflexion sur modèle premium 8-120. Ce que Glean ne publie pas, c’est le dollar par crédit, si bien que vous modélisez un coût relatif et non la facture. Un quota lisible face à une grille lisible sans prix attaché, voilà la vraie différence de prévisibilité entre les deux.

MCP n’est plus le différenciateur

Les deux le livrent dans les deux sens, donc « ça se connecte à nos outils IA » ne les sépare plus. Glean exploite un serveur MCP distant qui expose le contexte de l’entreprise à Claude, ChatGPT et aux IDE, et agit comme hôte MCP : 17 serveurs tiers vérifiés préchargés au lancement de mars 2026, une liste supportée montée à 176 en juin 2026, une approbation admin par serveur et par outil, des permissions par utilisateur, une exécution en moindre privilège sous l’identité du demandeur, une vérification humaine dans la boucle pour les opérations à fort impact, et un scan du prompt injection. Google a livré un serveur MCP distant managé pour Agent Platform le 2026-06-30. Ce qui a remplacé le support MCP comme fonctionnalité décisive, c’est où le catalogue d’outils est gouverné et où tombe la facture d’une exécution d’agent : Glean gouverne le catalogue dans la console qui gouverne l’index et le facture en FlexCredits, tandis que Google le gouverne sur un projet Agent Platform et le facture en consommation Cloud à un autre responsable budgétaire. Demandez-vous laquelle de vos deux équipes — IT ou FinOps Cloud — doit tenir cette ligne.

Verdict

Prenez Gemini Enterprise quand Workspace concentre l’essentiel du travail, quand vous voulez démarrer cette semaine sans cycle achats, quand le nombre de sièges reste sous 300 et que le self-service compte, et quand résidence des données, CMEK, VPC Service Controls ou FedRAMP doivent couvrir la couche IA sur un accord existant. C’est aussi le choix par défaut sous 100 sièges, là où Glean n’est pas une option du tout.

Prenez Glean quand la majorité des réponses vit hors de Google — Salesforce, Jira, Confluence, ServiceNow, iManage, Greenhouse, PDF signés —, quand une liste dénombrable de plus de 275 connecteurs est l’exigence et non un bonus, quand le choix de modèle par agent à l’intérieur du siège licencié est une position achats déclarée, et quand vous avez 100+ sièges et un modèle de permissions déjà en ordre.

N’en prenez aucun quand le parc est Microsoft 365 et que Copilot le couvre à $30 par utilisateur et par mois, prix publié ; quand l’application Gemini incluse dans Workspace répond déjà aux questions que les gens posent réellement ; ou quand vous savez exactement où vivent les données et qu’il vous faut des agents construits dessus plutôt qu’une couche de connaissance, ce qui est le terrain de Dust — Dust vs Glean couvre cette bifurcation.

Si vous ne parvenez pas à les séparer sur les critères ci-dessus, faites le test plutôt que la shortlist. Passez deux semaines sur l’application Gemini incluse dans Workspace, notez chaque question qu’elle a ratée, et triez les échecs selon l’endroit où vivait réellement la réponse. Les échecs concentrés hors de Google sont le business case de Glean, et c’est ce qui justifie le facteur 2. Les échecs concentrés dans Google qui ont cassé sur le raisonnement et non sur la portée signifient que Gemini Enterprise Standard est la montée en gamme, et que Glean est une réponse à $200K à une question que vous n’avez pas.