Glean vs Gemini Enterprise

Glean und Gemini Enterprise verkaufen dieselbe Produktform: berechtigungsbewusste Suche über die Systeme Ihres Unternehmens, Agents auf demselben Index und eine Admin-Konsole, die beides steuert. Nach Googles Cloud-Next-Relaunch am 2026-04-22 und Gleans MCP-Release im März 2026 sind die Funktionslisten so weit konvergiert, dass “welches verbindet sich mit unserem Stack” nichts mehr entscheidet — beide indexieren dieselben Unternehmenssysteme und beide liefern einen MCP-Server. Entschieden wird stattdessen über zwei Zahlen, und beide können Sie vor dem Vertriebsgespräch prüfen: welcher Anteil der Antworten, die Ihr Team braucht, außerhalb von Google Workspace liegt, und wie viele Seats Sie zusagen können. Gemini Enterprise veröffentlicht $21 und $30 pro Seat und Monat und verkauft die erste Stufe per Kreditkarte. Glean veröffentlicht keinen Preis und gibt einem Team unter 100 Seats kein Angebot.

Wo Glean gewinnt

Konnektorbreite ist das Produkt, und die Liste ist zählbar. Glean veröffentlicht über 275 sofort einsatzbereite Konnektoren über Engineering, Vertrieb, Dokumente, Projektmanagement, Support, HR und SSO, erreichbar nativ, über MCP oder über die Push API. Google benennt seine Konnektoren — Drive, Gmail, Calendar, Groups, SharePoint, OneDrive, Outlook, Entra ID, ServiceNow, Jira, Confluence, Box, Salesforce, HubSpot, Slack — und veröffentlicht keine Gesamtzahl. Für ein Legal-Ops-Team, dessen Aktenhistorie in iManage und dessen Unterschriftenspur in DocuSign liegt, oder für ein Recruiting-Team, das in Greenhouse lebt, lautet die Kauffrage, ob genau ein bestimmtes System auf der Liste steht. Gleans Liste ist länger und Sie können sie lesen; Googles Liste stellen Sie sich aus Doku-Seiten zusammen.

Modellneutralität steckt in dem Seat, den Sie ohnehin lizenziert haben. Gleans Model Hub umfasst OpenAI, Anthropic (über Vertex AI oder Amazon Bedrock), Google Gemini, Amazon und Gleans eigenes Waldo-Modell, wählbar pro Agent und pro Schritt eines agentischen Workflows. Die Tokens zahlen Sie auf einem von zwei Wegen: über den Universal Model Key, bei dem Glean die Konnektivität zu jedem Anbieter unabhängig von Ihrer Cloud verwaltet, oder über eigene Anbieter-Credentials — die ausschließlich cloud-nativ funktionieren, sodass ein GCP-Deployment Bedrock nicht erreicht und ein AWS-Deployment Vertex nicht. Googles Model Garden mit über 200 Modellen einschließlich Claude und Llama sitzt auf der Gemini Enterprise Agent Platform: dem verbrauchsabgerechneten Entwicklerprodukt, zu dem Vertex AI geworden ist, und das getrennt vom Seat gekauft wird. In der Seat-App sind im Modellauswahlmenü Googles eigene Modelle. Wenn “kein einzelner Anbieter entscheidet, welches Modell unsere Fragen beantwortet” eine echte Einkaufsposition ist, erfüllt Glean sie auf der gekauften Lizenz und Google auf einer zweiten Rechnung.

Der Index überlebt einen Landschaftswechsel. Glean ist es gleichgültig, wem Ihre Produktivitätssuite gehört. Eine Migration von Workspace nach M365, ein Wechsel von Salesforce zu HubSpot oder eine Übernahme, die mit dem anderen Stack ankommt, kosten Sie eine Konnektor-Rekonfiguration, keine Plattformentscheidung. Gemini Enterprise reicht kompetent über Workspace hinaus, aber sowohl seine Ökonomie als auch seine Governance-Erzählung setzen voraus, dass Google das Zentrum bleibt. Für die meisten Käufer ist das eine richtige Annahme und für die Minderheit, die die Suite wechselt, eine teure.

Wo Gemini Enterprise gewinnt

Ein veröffentlichter Preis ohne Untergrenze. Business startet bei $21 pro Seat und Monat: Self-Service, ohne IT-Aufbau, bis zu 300 Seats, 25 GiB gepoolte Indexierung pro Seat, 30 Tage Test. Standard startet bei $30 mit unbegrenzten Seats, 30 GiB pro Seat, der vollständigen Konnektorliste, Zugang zum Agent Marketplace und den Compliance-Kontrollen. Plus gibt es nur auf Angebot, mit 75 GiB pro Seat und angehobenen Kontingenten, und Frontline ist ein Add-on für Kunden ab 150 Seats mit 2 GiB pro Seat. Glean ist durchgängig nur auf Angebot — glean.com/pricing ist ein Demo-Formular ohne Zahlen — und Käufer berichten $40-50 pro Nutzer und Monat für die Basislizenz plus rund $15 pro Nutzer und Monat, wenn die AI-Stufe separat ausgewiesen wird, gegen ein Minimum von 100 Seats und einen Mindestjahresvertrag von $50-60K.

Governance läuft auf einem Vertrag, den Sie bereits unterschrieben haben. Datenresidenz, kundenverwaltete Schlüssel, VPC Service Controls, FedRAMP und HIPAA gelten für die AI-Schicht unter derselben Google-Vereinbarung wie für den Speicher darunter. Auf der Agent Platform trägt jeder Agent eine kryptografische Identität, Aufrufe laufen über das Agent Gateway, und Model Armor prüft auf Prompt Injection und Tool Poisoning. Gleans Zertifikatsliste ist glaubwürdig — SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, GDPR, TX-RAMP Level 2 — aber sie kommt als neuer Anbieter, neuer AVV und neues Sicherheitsreview. In einer regulierten Organisation ist dieses Review ein Quartal, kein Formular.

Der Pilot ist bereits bezahlt. Google liefert die Gemini-App an kommerzielle Workspace-Kunden ohne Aufpreis, und sie liest heute schon Gmail, Drive und Chat. Das gibt Ihnen vor beiden Käufen eine kostenlose Zwei-Wochen-Baseline, die kein Glean-Pilot erreichen kann.

Preise, quantifiziert

Bei 300 Seats sind Gemini Standard 300 × $30 × 12 = $108.000 pro Jahr, veröffentlicht, vor dem Verbrauch der Agent Platform. Glean landet bei den von Käufern berichteten $55-65 all-in bei $198.000-234.000 pro Jahr, vor FlexCredits. Das ist rund ein Faktor 2, und nur eine der beiden Zahlen existiert vor dem ersten Gespräch.

Bei 60 Seats gibt es nichts zu vergleichen: Gemini Business kostet $15.120 pro Jahr per Karte, und Glean gibt Ihnen überhaupt kein Angebot.

Beide messen den Ausläufer, und sie messen ihn unterschiedlich. Googles Kontingente werden je Edition gepoolt — 160 Assistant-Abfragen pro Nutzer und Tag in Standard gegen 200 in Plus, 3 Deep-Research-Läufe pro Tag gegen 10, 1 No-Code-Agent pro Tag gegen 10 — wobei der Agent-Platform-Verbrauch als separate Cloud-Position ankommt, auf die Sie einen Budget-Alert setzen können. Glean Enterprise Flex rechnet Seats plus gepoolte FlexCredits ab, und die Verbrauchsliste ist in Credits veröffentlicht: ein Deep-Research-Lauf kostet 105-445, ein Agent-Lauf 20-200, eine Thinking-Abfrage mit Premium-Modell 8-120. Was Glean nicht veröffentlicht, ist der Dollarwert pro Credit, sodass Sie relative Kosten modellieren können und nicht die Rechnung. Ein lesbares Kontingent gegen eine lesbare Verbrauchsliste ohne Preisschild ist der eigentliche Planungsunterschied zwischen diesen beiden.

MCP ist kein Unterscheidungsmerkmal mehr

Beide liefern es in beide Richtungen, also trennt “es verbindet sich mit unseren AI-Tools” sie nicht mehr. Glean betreibt einen Remote-MCP-Server, der Unternehmenskontext an Claude, ChatGPT und IDEs ausliefert, und agiert als MCP-Host: 17 verifizierte Drittanbieter-Server beim Launch im März 2026 vorinstalliert, eine unterstützte Liste, die im Juni 2026 auf 176 gewachsen ist, Admin-Freigabe je Server und je Tool, Berechtigungen pro Nutzer, Least-Privilege-Ausführung unter der Identität des Fragenden, Human-in-the-Loop-Prüfung bei Operationen mit hoher Wirkung und Scanning auf Prompt Injection. Google hat am 2026-06-30 einen verwalteten Remote-MCP-Server für die Agent Platform ausgeliefert. Was die MCP-Unterstützung als entscheidendes Merkmal abgelöst hat, ist die Frage, wo der Tool-Katalog gesteuert wird und wo die Kosten eines Agent-Laufs landen: Glean steuert den Katalog in derselben Konsole, die den Index steuert, und rechnet ihn in FlexCredits ab, während Google ihn auf einem Agent-Platform-Projekt steuert und ihn als Cloud-Verbrauch an einen anderen Budgetverantwortlichen abrechnet. Fragen Sie, welches Ihrer beiden Teams — IT oder Cloud-FinOps — diese Position halten soll.

Fazit

Nehmen Sie Gemini Enterprise, wenn Workspace den Großteil der Arbeit hält, wenn Sie diese Woche ohne Einkaufszyklus starten wollen, wenn die Seat-Zahl unter 300 liegt und Self-Service zählt, und wenn Datenresidenz, CMEK, VPC Service Controls oder FedRAMP die AI-Schicht auf einer bestehenden Vereinbarung abdecken müssen. Unter 100 Seats ist es außerdem die Standardwahl, weil Glean dort gar keine Option ist.

Nehmen Sie Glean, wenn die Mehrheit der Antworten außerhalb von Google liegt — Salesforce, Jira, Confluence, ServiceNow, iManage, Greenhouse, unterschriebene PDFs —, wenn eine zählbare Liste von über 275 Konnektoren die Anforderung und kein Nice-to-have ist, wenn Modellwahl pro Agent innerhalb des lizenzierten Seats eine erklärte Einkaufsposition ist, und wenn Sie 100+ Seats und ein bereits sauberes Berechtigungsmodell haben.

Nehmen Sie keines von beiden, wenn die Landschaft Microsoft 365 ist und Copilot sie zu veröffentlichten $30 pro Nutzer und Monat abdeckt; wenn die in Workspace enthaltene Gemini-App die Fragen, die Leute tatsächlich stellen, schon beantwortet; oder wenn Sie genau wissen, wo die Daten liegen, und Agents darauf brauchen statt einer Wissensschicht — das ist Dusts Terrain, und Dust vs Glean deckt diese Gabelung ab.

Wenn Sie die beiden anhand der obigen Kriterien nicht trennen können, machen Sie den Test statt der Shortlist. Verbringen Sie zwei Wochen mit der in Workspace enthaltenen Gemini-App, protokollieren Sie jede Frage, an der sie gescheitert ist, und sortieren Sie die Fehlschläge danach, wo die Antwort tatsächlich lag. Fehlschläge außerhalb von Google sind der Business Case für Glean, und sie rechtfertigen den Faktor 2. Fehlschläge innerhalb von Google, die an der Argumentation und nicht an der Reichweite gescheitert sind, bedeuten: Gemini Enterprise Standard ist das Upgrade, und Glean ist eine $200K-Antwort auf eine Frage, die Sie nicht haben.