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Gloat

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AI-NATIVE API
Recruiting & TA
7.7 /10

概要

Gloatは、AI支援型の社内モビリティカテゴリを切り拓いたタレントマーケットプレイスプラットフォームです。各従業員の職歴、システム上の活動、自己申告の興味から導き出されたスキルグラフを使い、社内の機会(正規職、ギグ、プロジェクト、メンターシップ)と従業員をマッチングします。Unilever、Schneider Electric、Mastercardでの大規模なエンタープライズ導入実績が、タレントマーケットプレイスというカテゴリを実在のエンタープライズ機能として確立する後押しとなりました。

なぜRecruitingスタックで採用されるのか

  • 大規模に機能する社内モビリティの基盤。 多くの大企業は社内モビリティを語るだけですが、Gloatはそれを運用に落とし込みます。実際のスキルマッチングで、実際の機会を実際の従業員に届けるプラットフォームです。
  • データ基盤としてのスキルグラフ。 プラットフォームの価値は使えば使うほど積み上がります。プロジェクトのアサイン、ロール変更、学習の完了、すべてが将来のマッチングに向けてスキルグラフを強化していきます。
  • 社内モビリティを超えてワークフォースアジリティへ。 プロジェクトベースの仕事、ギグアサインメント、社内コンサルティングの役割がすべて同じプラットフォーム上を流れます。純粋なHR/リクルーティングツールでは扱えない、柔軟な労働力モデルをサポートします。

料金

  • カスタムのみ。 通常は従業員単位の課金で、ミッドマーケットでは年間数十万ドル台、グローバルエンタープライズでは7桁台に到達します。
  • 最大規模のエンタープライズ導入にはボリュームティアがあります。
  • エンタープライズ展開の導入期間は通常6〜12カ月です。

向いているチーム

  • 社内モビリティ優先の採用戦略を進めるグローバルFortune 500企業
  • ワークフォースアジリティ(プロジェクトベースの仕事、ギグアサインメント、社内異動)を戦略的に重視する企業
  • 人材リテンションとキャリア開発が取締役会レベルの優先事項である組織

注意点

  • 導入は重い — プラットフォームが価値を出すには、相応のチェンジマネジメントとスキルデータ整備が必要です
  • スキルグラフの品質は利用率に依存します。従業員がスキルの自己申告とプロジェクトのタグ付けに参加しないと、マッチング精度が落ちます
  • 同じエンタープライズ買い手層でEightfold Talent IntelligenceやBeamery Mobilityと競合します。選定は既存のHRテックエコシステムと具体的なユースケース適合度次第です
  • ミッドマーケット(従業員5,000人未満)では、既存のATS上でのシンプルな社内求人公開で十分なケースがほとんどです