Agiloft vs Icertis

Agiloft と Icertis は、かつて同じエンタープライズ CLM のコンペで顔を合わせる関係でした。どちらも見積もり提示のみ、どちらも同じ RFP の評価表で採点されていました。その対称性は 2026 年に崩れました。Agiloft はプラットフォームの手前に無料の契約 AI 製品を置きました。2026 年 7 月 14 日に一般提供が始まった Astra です。価格は公開され、ユーザー数は無制限で $0 から使えます。Icertis は逆方向に進み、source-to-pay の内側へさらに踏み込みました。Vera エージェント群と、SAP 自身のカタログで販売される SAP 組み込み版がその答えです。

問われているのは、どちらの CLM が機能比較表で高得点を取るかではありません。自分で設定でき、買う前に試せる契約システムが欲しいのか、それとも購買支出がすでに集まっている ERP の中に埋め込まれた契約インテリジェンスが欲しいのか、という問いです。

2026 年に何が変わったか

Agiloft は Astra を CLM とは別の製品として出荷しました。Microsoft Word の中でレビューとレッドラインを行い、プレイブックを適用し、契約ポートフォリオ全体に対する自然言語の質問に答えます。プラットフォームへ戻す橋渡しは 2 つあります。Ask AI は CLM リポジトリの契約書を Astra に送って分析させ、AI-Assisted Contract Intake は抽出した文書を構造化された CLM レコードに変換します。

Icertis は 2026 年 6 月 2 日、フロントエンドを Vera 中心に作り直しました。会話レイヤーの Vera Copilot、エージェントによるレッドラインを担う Vera Engage、ビジネスイベントに照らしてリスク露出を評価する Vera Analytics という構成です。名前の付いたエージェントは署名の前後両方をカバーします。署名前が Composer、Redline、Playbook Creation、署名後が Insights と Fulfillment です。署名前の半分は 2025 年 11 月 19 日に買収した Dioptra 由来で、外科的なレッドラインと、すでに署名済みの契約からプレイブックを生成する能力が目当てでした。

Agiloft が勝つ場面

• 何も買う前に $0 で AI を試せます。 Astra の無料プランには組織全体で無制限のユーザー、月 1,000 分析クレジット、最大 3 個のカスタムプレイブックが付きます。Word アドイン内のレビューとレッドラインはクレジットを一切消費せず、消費するのは分析と抽出だけです。エンタープライズ CLM の競合で、これに匹敵する無償の評価経路を用意しているところはありません。
• 癖のある業務プロセスに耐えるノーコード設定。 Agiloft のデータモデルはフォームビルダーではなく、設定可能なスキーマです。Legal Ops チームはベンダーにチケットを切らずに、契約タイプ、intake フォーム、承認チェーン、更新自動化を自分で作れます。行政、教育、医療のコンプライアンス主導のフローが、Ironclad のようなテンプレート型 CLM ではなくここに落ち着くのはそのためです。
• Fortune 500 の下に収まるコスト構造。 CLM 本体は小規模な社内チームの入口でおよそ $35K/年です。これは Icertis なら営業チームを組成しない規模の法務部門の予算に収まります。
• Astra の価格は公開されています。 Pro は 2,500 クレジットで $120/月（$1,200/年）から始まり、40,000 クレジットの $2,040/月（$20,400/年）まで固定の階段で上がります。ディスカバリーコールではなく、利用量の見積もりから支出を設計できます。

Icertis が勝つ場面

• source-to-pay の内側にある契約インテリジェンス。 Icertis は SAP のソリューション拡張であり、SAP Ariba Contract Intelligence by Icertis として販売され、SAP Ariba Sourcing、Buying、Central Procurement、Fieldglass、S/4HANA に接続されています。契約データが購買依頼や請求書と一緒に動く必要があるなら、これは API コネクタとは別クラスの統合です。
• グローバル規模での実績。 Fortune 100 の 3 分の 1 以上が 90 か国超で Icertis を使っています。複数法人・複数通貨のリポジトリを行レベルのアクセス制御付きで運用することが、ここでは例外ではなく標準的な導入形態です。
• 署名後のエージェントが主役級。 Vera Fulfillment はサービスクレジット、導入スケジュール、機能提供の約束を追跡します。Vera Insights は締結済みポートフォリオ全体のリスクと義務を監視します。署名後の価値漏れは、Icertis が最もよく計測できる問題です。
• SAP 経由の公共セクターへの到達。 2026 年 4 月の SAP 提携拡大で、Ariba 版が連邦機関と政府調達事業者に届きました。Agiloft も同じ買い手に売りますが、その機関がすでに動かしている ERP の中ではなく、自前で調達コンプライアンスを満たす必要があります。

価格の実際

どちらのプラットフォームも CLM の価格を公開しておらず、両方とも見積もり提示のみです。2 社を隔てているのは値引きではなく階層です。Agiloft は小規模な社内チームでおよそ $35K/年、グローバル展開では 7 桁に達します。Icertis の年間サブスクリプションはおよそ $150K〜$500K 超で、公表されている顧客あたり平均収益は $1.1M〜$1.4M です。どういう案件を狙っているかの信号だと読めます。

公開された数字があるのは Astra だけですが、それは CLM のサブスクリプションとは比較になりません。無料プランは無制限ユーザーと月 1,000 クレジットで $0。Pro の入口は $1,200/年。公開されている階段の上限は 40,000 クレジットで $20,400/年です。これは契約 AI の価格であって、契約システムの価格ではないと読んでください。Astra にはリポジトリも承認ワークフローも義務追跡もありません。

請求書の残りが乗るのは導入フェーズです。Agiloft の設定は 60〜120 日かかり、パートナーか社内の Legal Ops エンジニアを必要とします。Icertis は Accenture、Deloitte、Cognizant のいずれかが入って 6〜12 か月、そのサービス契約自体が 6 桁の規模になります。

避けるべき落とし穴

Astra の無料枠は、Agiloft が Icertis より 1 桁安いように見せます。同じ買い物ではありません。Astra を導入して気に入り、その後で intake、承認、検索可能なリポジトリが必要だと気づいたチームは、見積もり提示のみのエンタープライズ価格で Agiloft の CLM を買うことになります。無料プランが買ったのは評価であって、プラットフォームではありません。Astra のパイロットと並行して CLM の見積もりを取ることが、その防御策です。後回しにしてはいけません。

Icertis 側の鏡像の落とし穴は、AI の品質を理由にプラットフォームを買うことです。Vera は競争力があり、Dioptra が署名前の半分を鋭くしました。しかし Icertis の守れる強みは ERP の深さとグローバルガバナンスです。AI レビューの品質が決め手で、購買統合がそうでないなら、6 桁を間違った理由で払っています。

結論

• Agiloft を選ぶのは、契約プロセスがベンダーのベストプラクティスより設定自由度が勝つほど非標準な場合、法務部門が売上 ~$1B 未満の会社にある場合、あるいは署名前に自社の契約で AI が機能することを確かめたい場合です。このカテゴリでそれができる手段は Astra の無料プランだけです。
• Icertis を選ぶのは、購買支出が購入理由であり契約が SAP 内で購買依頼と一緒に動く必要がある場合、契約資産が数十の国・法人・通貨にまたがる場合、あるいは署名後の義務管理と価値漏れこそが止めたい損失である場合です。
• どちらも選ばないのは、契約をより速く締結したいだけの営業主導の会社である場合です。Ironclad か Juro のほうがはるかに少ない構築で署名に到達し、Concord は小さなリポジトリをどちらの価格の何分の一かでカバーします。署名後のサプライヤー管理が仕事のすべてなら、SirionLabs のほうが鋭い道具です。Icertis vs SirionLabs を参照してください。

これらの条件で判断がつかないときの既定の選択は、Agiloft から始めることです。自社の契約 20 件に対して Astra の無料プランを 2 週間走らせてください。RFP を 1 サイクル回すより多くのことが適合性について分かり、しかも費用はかかりません。その結果、本当の問題がレビュー速度ではなく購買の中に置くべき契約データだと分かったときに、Icertis へ移ってください。