Dust と Glean はどちらも、チームがすでに使っている SaaS の上に AI エージェントを載せます。どちらも管理者がエージェントごとにモデルを選べ、どちらも MCP を双方向で話します。「検索なら Glean、エージェントなら Dust」という古い振り分けルールは 2026 年に機能しなくなりました。Glean Agents は Assistant が読むのと同じコネクタグラフ上でアクションを実行し、Dust の retrieval は言い換えではなく出典条項そのものを返すからです。今この 2 つを分けるのは、あなたが何を買っているかです。Glean が売るのは維持されたインデックスです。100 以上のシステムにまたがる権限認識グラフで、2026 年 3 月の Aryn 買収によって PDF と契約書にまで広がりました。Dust が売るのはビルダーです。モデル、ツール、そして各エージェントの対象を絞る少数のソースを、あなたが選びます。つまり振り分けの問いは、ボトルネックがカバレッジなのか — 答えは 40 のシステムのどれかにあるが誰もどれか知らない — それとも構築なのか — データの在り処は分かっていて、それに対して動くエージェントが要る — ということです。 Glean が勝つところ カバレッジそのものが製品です。 Glean は 100 以上のコネクタをインデックスし、各ソースシステムの ACL をクエリ時点で適用します。だから更新リスクに関する 1 つの質問が、Salesforce、Gong の通話、Slack の商談チャネル、QBR のデッキから縫い合わされた回答を返します。2026 年 3 月の Aryn 買収は、その到達範囲を SaaS のレコードを超えて非構造化ドキュメントへ押し広げ、PDF、契約書、リサーチレポートを同じインデックス内でスキーマ駆動の構造化データに変えました。Legal Ops と Customer Success のように、答えが CRM のフィールドにある確率と署名済み PDF にある確率が同じくらいの領域では、これが「使えるアシスタント」と「肩をすくめるアシスタント」の差になります。 双方向でガバナンスされた MCP。 Glean は、社内コンテキストを外部の AI チャットや IDE に公開するリモート MCP サーバーと、サードパーティのサーバーを取り込む MCP ゲートウェイの両方を運用しています。プリロード済みは 17 で、Asana、Atlassian Rovo、Box、GitHub、HubSpot、Intercom、Linear、Notion、ThoughtSpot などが含まれ、互換性のあるリモートサーバーであれば追加できます。どのツールがどのユーザーに届くかは管理者が中央で制御します。2026 年 3 月のリリースでは、候補ツールを絞り込んでコンテキスト消費を減らす Tool Search、すでに成功したアクション列を再利用する Enterprise Memory、SKILL.md 仕様として定義される Skills が加わりました。Dust もネイティブとリモートの MCP サーバーに対応しますが、公開プランはリモート 5 サーバーで止まります。 規模の証明とコンプライアンスの面。 Glean は 2026 年 5 月時点で ARR $300M に到達し、前年同期比 89% 増、$150M のシリーズ F 後の評価額は $7.2B です。SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、HIPAA、GDPR、TX-RAMP Level 2 を保有しています。Dust は SOC 2 Type II と米国・EU のデータレジデンシーを持ち、商用デューデリジェンスの大半は通過しますが、ISO 42001 や TX-RAMP の項目には届きません。 Dust が勝つところ 今日、読める数字で始められます。 Dust は階段を丸ごと公開しています。Free シートは 0€ でシート生涯 500 クレジット、Pro は 1 シート月額 30€（年額請求で 24€）で月 8,000 クレジット、Max は 1 シート月額 150€（年額請求で 120€）で月 40,000 クレジットです。シート種別は 1 つの workspace 内で混在できるので、たまにしか使わない人は無料のまま、ヘビーユーザーだけが Max の枠を受け取ります。Glean は価格を一切公開していません。glean.com/pricing は現在トップページへリダイレクトします。そして購入者は 100 シートの最低ラインを報告しています。その閾値を下回ると、Glean は見積もりを出しません。 メーターが端から端まで文書化されています。 Dust のクレジットはトークンクレジットとアクションクレジットの合計で、アクションの段階は公開されています。内部ツール、メモリ、ファイル管理は 0、Web 検索、エージェント実行、Frames は 1、データ取得、画像・ファイル生成、サードパーティ連携は 3 です。プログラム経由の利用は 1 クレジット $0.01 で課金されます。クレジットは毎月リセットされ繰り越されず、超過は上限付きかつ管理者が有効化する方式で、黙って走ることはありません。Glean は FlexCredits の消費レートを公開しており、Fast Mode のアシスタントクエリは中央値で約 3 クレジット、90 パーセンタイルで約 15 クレジットですが、1 クレジットあたりのドル価格は公開していません。つまり相対コストはモデル化できても、請求額はできません。 プランの壁がないモデル選択と、オープンなコア。 Dust は OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、DeepSeek から 20 以上のモデルを提供し、エージェントごとに選べます。上位ティアの裏に閉じ込められたモデルはなく、高性能モデルは単純により多くのクレジットを消費するだけです。コアは MIT ライセンスなので、ロックインを警戒するチームは中身を読むことも自前でホストすることもできます。Glean の Model Hub も OpenAI、Gemini、Anthropic、Amazon Nova、そして自社モデル Waldo を網羅し、自前キーの持ち込みにも対応しますが、これは閉じたプラットフォーム内の管理者統制ハブであり、プレミアムモデルは FlexCredits を消費します。 価格の実態 — そして大半の買い手が見落とす天井 Dust の公開価格は本物ですが、それが何をカバーするかを読んでください。Business プランは 100 名までで、利用可能な 20 以上のうちコネクタ 3 つ、Spaces 5 つ、リモート MCP サーバー 5 つに制限されます。Glean の前提はまさに 100 以上のシステムにまたがる広さです。買う理由が「自社の SaaS 環境全体に AI を」であるなら、Dust の公開価格はあなたの導入を説明していません。行き着くのは Dust Enterprise で、そこは Glean と同じく見積もり専用です。透明な価格は、1 チームが 3 システムを対象にする限定導入では Dust の本物の強みであり、全社導入では消えます。 2 つは形で比べてください。Dust Pro のオペレーション 60 名は月 1,800€、年額請求なら 1,440€ で、すべての数字が事前に公開され、たまに使う人は無料シートが吸収します。同じ 60 名は Glean をそもそも買えません。広い環境で 300 シートとなると、どちらも見積もり専用です。Glean は購入者報告でベースライセンスが 1 ユーザー月額 $40-50、AI ティアが分離される場合はさらに 1 ユーザー月額 約$15 で、mid-market から enterprise の契約の大半は全部込みで年 $200K-480K の帯に入ります。Dust Enterprise は workspace でプールしたクレジットに対するボリューム価格で、金額は人数ではなくエージェントがどれだけ取得しに行くかに連動します。どちらのプラットフォームでも見出しの数字が請求額ではありません。Dust ではクレジットの尾、Glean では FlexCredits に加えて新しいコネクタごとに更新時へ積み上がるクロールとストレージの負荷です。 導入にかかる労力 2 つは同じ形で失敗します。原因は AI ではありません。Glean の立ち上げはインデックス衛生です。リンクを知る全員に共有された Drive フォルダは、質問できる全員に現れますし、ACL の継承は上流の過剰共有を直しません。ロールアウト時にコネクタ一覧を凍結し、追加はセルフサービス申請ではなく四半期レビューを通してください。Dust の立ち上げはスコープ設定とオーナーシップです。公開プランのコネクタ 3 つという制約は、何かを作る前にどの 3 システムが重要かを決めることを強います。そしてエージェントライブラリの持ち主を決めないと、半端なボットが 50 個と監査の説明ゼロで四半期が終わります。どちらでも、ロールアウト前に接続先の主要 5 システムの権限を監査し、書き込み可能なエージェントは出力が信頼に値するまで承認ステップの後ろに置いてください。 結論 Glean を選ぶのは、問題がカバレッジのとき — 答えは署名済み PDF や契約書を含む何十ものシステムのどこかにあり、誰も場所を知らない。100 シート以上あり、権限モデルがすでに整っているとき。MCP を双方向で中央統制したいとき。そして購買部門が証明書一覧に ISO 42001、HIPAA、TX-RAMP を求めるときです。維持されたインデックスを買う選択です。 Dust を選ぶのは、データの在り処がすでに分かっていて、その上に載せるエージェントが要るとき。営業電話の前に価格を知りたく、無料シートの 1 人からロールアウトを始められることに価値があるとき。そしてエージェントごとのモデル選択と MIT ライセンスのコアが効いてくるときです。ビルダーを買う選択であり、100 名未満のチームが実際に買える唯一の側でもあります。 どちらも選ばないのは、環境が実質 Microsoft 365 で、そのスイート内の Copilot が公開価格 1 ユーザー月額 $30 で面のほとんどを覆うとき。n8n と自前のモデルキーでオーケストレーションを自分で持ちたいとき。あるいは仕事がナレッジ層ではなく、端から端まで自走する 1 つのプロセスであるとき — それは Relevance AI の領域です。 まだ決まらないなら、シート数を数えてください。100 未満なら答えは出ています。Dust です。Glean が見積もりを出さないからです。100 を超えて環境が広いなら、Glean をパイロットし、自前のエージェントを欲しがるチーム向けの限定ビルダーとして Dust を残してください。この 2 つは、どちらのベンダーが認めるよりも頻繁に共存します。Glean のリモート MCP サーバーは Dust の workspace が接続できる 5 つのリモートサーバーの 1 つなので、インデックスはビルダーと競合する代わりにビルダーを養えます。 GitHubでこのページを編集 →
Dust と Glean はどちらも、チームがすでに使っている SaaS の上に AI エージェントを載せます。どちらも管理者がエージェントごとにモデルを選べ、どちらも MCP を双方向で話します。「検索なら Glean、エージェントなら Dust」という古い振り分けルールは 2026 年に機能しなくなりました。Glean Agents は Assistant が読むのと同じコネクタグラフ上でアクションを実行し、Dust の retrieval は言い換えではなく出典条項そのものを返すからです。今この 2 つを分けるのは、あなたが何を買っているかです。Glean が売るのは維持されたインデックスです。100 以上のシステムにまたがる権限認識グラフで、2026 年 3 月の Aryn 買収によって PDF と契約書にまで広がりました。Dust が売るのはビルダーです。モデル、ツール、そして各エージェントの対象を絞る少数のソースを、あなたが選びます。つまり振り分けの問いは、ボトルネックがカバレッジなのか — 答えは 40 のシステムのどれかにあるが誰もどれか知らない — それとも構築なのか — データの在り処は分かっていて、それに対して動くエージェントが要る — ということです。
Glean が勝つところ
カバレッジそのものが製品です。 Glean は 100 以上のコネクタをインデックスし、各ソースシステムの ACL をクエリ時点で適用します。だから更新リスクに関する 1 つの質問が、Salesforce、Gong の通話、Slack の商談チャネル、QBR のデッキから縫い合わされた回答を返します。2026 年 3 月の Aryn 買収は、その到達範囲を SaaS のレコードを超えて非構造化ドキュメントへ押し広げ、PDF、契約書、リサーチレポートを同じインデックス内でスキーマ駆動の構造化データに変えました。Legal Ops と Customer Success のように、答えが CRM のフィールドにある確率と署名済み PDF にある確率が同じくらいの領域では、これが「使えるアシスタント」と「肩をすくめるアシスタント」の差になります。
双方向でガバナンスされた MCP。 Glean は、社内コンテキストを外部の AI チャットや IDE に公開するリモート MCP サーバーと、サードパーティのサーバーを取り込む MCP ゲートウェイの両方を運用しています。プリロード済みは 17 で、Asana、Atlassian Rovo、Box、GitHub、HubSpot、Intercom、Linear、Notion、ThoughtSpot などが含まれ、互換性のあるリモートサーバーであれば追加できます。どのツールがどのユーザーに届くかは管理者が中央で制御します。2026 年 3 月のリリースでは、候補ツールを絞り込んでコンテキスト消費を減らす Tool Search、すでに成功したアクション列を再利用する Enterprise Memory、SKILL.md 仕様として定義される Skills が加わりました。Dust もネイティブとリモートの MCP サーバーに対応しますが、公開プランはリモート 5 サーバーで止まります。
規模の証明とコンプライアンスの面。 Glean は 2026 年 5 月時点で ARR $300M に到達し、前年同期比 89% 増、$150M のシリーズ F 後の評価額は $7.2B です。SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、HIPAA、GDPR、TX-RAMP Level 2 を保有しています。Dust は SOC 2 Type II と米国・EU のデータレジデンシーを持ち、商用デューデリジェンスの大半は通過しますが、ISO 42001 や TX-RAMP の項目には届きません。
Dust が勝つところ
今日、読める数字で始められます。 Dust は階段を丸ごと公開しています。Free シートは 0€ でシート生涯 500 クレジット、Pro は 1 シート月額 30€（年額請求で 24€）で月 8,000 クレジット、Max は 1 シート月額 150€（年額請求で 120€）で月 40,000 クレジットです。シート種別は 1 つの workspace 内で混在できるので、たまにしか使わない人は無料のまま、ヘビーユーザーだけが Max の枠を受け取ります。Glean は価格を一切公開していません。glean.com/pricing は現在トップページへリダイレクトします。そして購入者は 100 シートの最低ラインを報告しています。その閾値を下回ると、Glean は見積もりを出しません。
メーターが端から端まで文書化されています。 Dust のクレジットはトークンクレジットとアクションクレジットの合計で、アクションの段階は公開されています。内部ツール、メモリ、ファイル管理は 0、Web 検索、エージェント実行、Frames は 1、データ取得、画像・ファイル生成、サードパーティ連携は 3 です。プログラム経由の利用は 1 クレジット $0.01 で課金されます。クレジットは毎月リセットされ繰り越されず、超過は上限付きかつ管理者が有効化する方式で、黙って走ることはありません。Glean は FlexCredits の消費レートを公開しており、Fast Mode のアシスタントクエリは中央値で約 3 クレジット、90 パーセンタイルで約 15 クレジットですが、1 クレジットあたりのドル価格は公開していません。つまり相対コストはモデル化できても、請求額はできません。
プランの壁がないモデル選択と、オープンなコア。 Dust は OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、DeepSeek から 20 以上のモデルを提供し、エージェントごとに選べます。上位ティアの裏に閉じ込められたモデルはなく、高性能モデルは単純により多くのクレジットを消費するだけです。コアは MIT ライセンスなので、ロックインを警戒するチームは中身を読むことも自前でホストすることもできます。Glean の Model Hub も OpenAI、Gemini、Anthropic、Amazon Nova、そして自社モデル Waldo を網羅し、自前キーの持ち込みにも対応しますが、これは閉じたプラットフォーム内の管理者統制ハブであり、プレミアムモデルは FlexCredits を消費します。
価格の実態 — そして大半の買い手が見落とす天井
Dust の公開価格は本物ですが、それが何をカバーするかを読んでください。Business プランは 100 名までで、利用可能な 20 以上のうちコネクタ 3 つ、Spaces 5 つ、リモート MCP サーバー 5 つに制限されます。Glean の前提はまさに 100 以上のシステムにまたがる広さです。買う理由が「自社の SaaS 環境全体に AI を」であるなら、Dust の公開価格はあなたの導入を説明していません。行き着くのは Dust Enterprise で、そこは Glean と同じく見積もり専用です。透明な価格は、1 チームが 3 システムを対象にする限定導入では Dust の本物の強みであり、全社導入では消えます。
2 つは形で比べてください。Dust Pro のオペレーション 60 名は月 1,800€、年額請求なら 1,440€ で、すべての数字が事前に公開され、たまに使う人は無料シートが吸収します。同じ 60 名は Glean をそもそも買えません。広い環境で 300 シートとなると、どちらも見積もり専用です。Glean は購入者報告でベースライセンスが 1 ユーザー月額 $40-50、AI ティアが分離される場合はさらに 1 ユーザー月額 約$15 で、mid-market から enterprise の契約の大半は全部込みで年 $200K-480K の帯に入ります。Dust Enterprise は workspace でプールしたクレジットに対するボリューム価格で、金額は人数ではなくエージェントがどれだけ取得しに行くかに連動します。どちらのプラットフォームでも見出しの数字が請求額ではありません。Dust ではクレジットの尾、Glean では FlexCredits に加えて新しいコネクタごとに更新時へ積み上がるクロールとストレージの負荷です。
導入にかかる労力
2 つは同じ形で失敗します。原因は AI ではありません。Glean の立ち上げはインデックス衛生です。リンクを知る全員に共有された Drive フォルダは、質問できる全員に現れますし、ACL の継承は上流の過剰共有を直しません。ロールアウト時にコネクタ一覧を凍結し、追加はセルフサービス申請ではなく四半期レビューを通してください。Dust の立ち上げはスコープ設定とオーナーシップです。公開プランのコネクタ 3 つという制約は、何かを作る前にどの 3 システムが重要かを決めることを強います。そしてエージェントライブラリの持ち主を決めないと、半端なボットが 50 個と監査の説明ゼロで四半期が終わります。どちらでも、ロールアウト前に接続先の主要 5 システムの権限を監査し、書き込み可能なエージェントは出力が信頼に値するまで承認ステップの後ろに置いてください。
結論
Glean を選ぶのは、問題がカバレッジのとき — 答えは署名済み PDF や契約書を含む何十ものシステムのどこかにあり、誰も場所を知らない。100 シート以上あり、権限モデルがすでに整っているとき。MCP を双方向で中央統制したいとき。そして購買部門が証明書一覧に ISO 42001、HIPAA、TX-RAMP を求めるときです。維持されたインデックスを買う選択です。
Dust を選ぶのは、データの在り処がすでに分かっていて、その上に載せるエージェントが要るとき。営業電話の前に価格を知りたく、無料シートの 1 人からロールアウトを始められることに価値があるとき。そしてエージェントごとのモデル選択と MIT ライセンスのコアが効いてくるときです。ビルダーを買う選択であり、100 名未満のチームが実際に買える唯一の側でもあります。
どちらも選ばないのは、環境が実質 Microsoft 365 で、そのスイート内の Copilot が公開価格 1 ユーザー月額 $30 で面のほとんどを覆うとき。n8n と自前のモデルキーでオーケストレーションを自分で持ちたいとき。あるいは仕事がナレッジ層ではなく、端から端まで自走する 1 つのプロセスであるとき — それは Relevance AI の領域です。
まだ決まらないなら、シート数を数えてください。100 未満なら答えは出ています。Dust です。Glean が見積もりを出さないからです。100 を超えて環境が広いなら、Glean をパイロットし、自前のエージェントを欲しがるチーム向けの限定ビルダーとして Dust を残してください。この 2 つは、どちらのベンダーが認めるよりも頻繁に共存します。Glean のリモート MCP サーバーは Dust の workspace が接続できる 5 つのリモートサーバーの 1 つなので、インデックスはビルダーと競合する代わりにビルダーを養えます。