Canny vs Productboard

Canny y Productboard prometen lo mismo: convertir las solicitudes de tus clientes en un roadmap, y por eso los compradores los evalúan juntos. Pero cobran por lados opuestos del mismo problema. Canny cobra por las personas que dan feedback — 25 tracked users gratis, y después una escalera que llega a $1.079/mes con 5.000 — mientras tus PM ocupan asientos gratuitos. Productboard cobra por las personas que actúan sobre el feedback — de $19 a $59 por maker al mes más créditos de IA — mientras el volumen de feedback no se mide desde Business en adelante. Su IA también apunta en direcciones opuestas: el Autopilot de Canny trabaja la bandeja de entrada, el Spark de Productboard trabaja el escritorio del PM. Decide cuál de esos dos trabajos es realmente tu cuello de botella y la pregunta del precio se responde sola.

Dónde gana Canny

• La IA de captura no se mide en ningún plan, ni siquiera en el gratuito. Autopilot captura, deduplica y agrupa feedback automáticamente sin ningún contador de créditos detrás. Sus incorporaciones de 2026 ampliaron la superficie de captura: Fathom y Grain para llamadas el 30 de julio, Fireflies.ai el 11 de agosto, y menciones @Canny dentro de cualquier hilo de Slack el 13 de agosto. El análisis equivalente de Productboard consume créditos cada vez que se ejecuta.
• Un tablero público de votación que escala a toda tu base de usuarios sin costo de asientos adicionales. Boards ilimitados, feedback ilimitado, asientos de contributor ilimitados y un changelog nativo con emails a suscriptores. El Product Portal de Productboard está limitado a 1 en Free y 2 en Business, y sus asientos de contributor se detienen en 25 hasta Enterprise.
• Feedback que carga valor de oportunidad. Desde el 10 de junio, Autopilot vincula oportunidades abiertas de Salesforce y HubSpot al feedback que captura, así una solicitud llega ponderada por el deal que tiene adjunto y no solo por el conteo de votos. Ambos proveedores dejan el CRM detrás de su nivel más alto, pero el de Canny es una cotización de Business contra una escalera ya publicada; la integración con Salesforce de Productboard está en Enterprise, con un mínimo de 5 makers.
• Acceso de agentes dos niveles más barato. El servidor MCP de Canny superó las 55 herramientas el 11 de junio — move_idea, create_insight, link_opportunity, gestión de comentarios del portal — y viene en Pro a $79/mes. El servidor MCP y los conectores de Productboard empiezan en Business, que son $118/mes antes de sumar un tercer maker.
• La cantidad de PM sale gratis. Pro incluye 10 asientos de manager y contributors ilimitados. Sumar tres PM a Canny no cuesta nada; sumar tres makers a Productboard Business cuesta $177/mes.

Dónde gana Productboard

• Spark hace trabajo de producto, no solo triage. La pestaña Specification (19 de mayo) redacta specs de forma colaborativa sobre iniciativas y features; los skills del sistema cubren generación de specs y análisis competitivo; y desde el 12 de agosto el servidor MCP crea y edita objetivos, key results, iniciativas, componentes y features de forma programática. Los skills son instrucciones reutilizables que escribes una vez, subes como paquetes .skill o generas con /create-skill. Canny hace triage de la bandeja de entrada y ahí se detiene: nada en este eje existe en su producto.
• Un modelo de priorización de verdad. Fórmulas de priorización personalizadas, jerarquías de features y objetivos, seguimiento de dependencias, planificación de releases y roadmaps de línea de tiempo o de columnas. Canny te da estados en un board y un conteo de votos. Si tu argumento para el trimestre tiene que sobrevivir a un comité, Canny te entrega demanda cruda y Productboard te entrega un plan puntuado y estructurado.
• Los datos de uso quedan junto a la solicitud. Las integraciones con Amplitude y Mixpanel llegan en Plus, y los conectores MCP de Spark alcanzan Amplitude, Pendo, Hex, Linear y Notion, con un conector de GitHub agregado el 20 de julio. Puedes contrastar una solicitud ruidosa con si alguien usa la funcionalidad contigua. Canny pondera por votos y, en Business, por pipeline.
• El traspaso a agentes de ingeniería es nativo. El servidor MCP del 4 de junio lleva una spec y sus comentarios directo a Claude Code, Codex o Cursor con el contexto alrededor intacto. La superficie MCP de Canny está construida alrededor de objetos de feedback, no de specs.

La realidad del precio

Canny publica toda su escalera. Free es $0 para 25 tracked users y 5 managers. Pro facturado anualmente va de $79/mes con 100 tracked users a $279 con 500, $529 con 1.000, $829 con 2.500 y $1.079 con 5.000; mes a mes es aproximadamente 25% más caro ($99, $349 y $661 en los tres primeros escalones). Por encima de 5.000 pasas a una cotización de Business. Un tracked user es cualquiera que publica, vota o comenta — incluidos los usuarios que Autopilot descubre por ti — y el número de planificación del propio Canny es que entre 1% y 5% de una base de usuarios B2B SaaS termina siendo tracked.

Productboard cobra $0 en Free, $19 por maker/mes anual ($25 mensual), $59 por maker en Business ($75 mensual) y un precio Enterprise a medida con mínimo de 5 makers. La facturación anual ahorra 21%. Los créditos de IA racionan la parte que importa: 50 al mes para todo el workspace en Free, 250 por maker en Plus, 500 por maker en Business y 1.500 base más 800 por cada maker adicional en Enterprise. Las tasas de conversión del propio proveedor son el número a modelar: analizar 100 elementos de feedback cuesta entre 30 y 50 créditos, y redactar una especificación completa cuesta entre 50 y 200. Un equipo que procesa 5.000 elementos de feedback al mes quema entre 1.500 y 2.500 créditos solo en triage, que son las asignaciones Business completas de tres a cinco makers antes de que alguien escriba una spec. Los top-ups cuestan $5 por 50 créditos en mensual o $60 por 600 en anual — $0,10 por crédito en ambos casos.

El punto de cruce es nítido. Cinco PM y 500 personas dando feedback cuestan $3.348/año en Canny Pro contra $3.540/año en Productboard Business — dentro de un 6%, así que ahí el precio no decide nada. Por debajo de esa escala Canny es 3-4× más barato (un equipo de cinco PM con 100 tracked users paga $79/mes contra $295). Por encima, las curvas se invierten: con 5.000 tracked users Canny cuesta $12.948/año mientras los cinco makers de Productboard siguen en $3.540 sin importar cuánto feedback llegue. A escala de procurement ambos convergen igual — los datos de Vendr ponen el contrato mediano de Canny en $20.000/año y el promedio de Productboard en $24.280 sobre 191 operaciones, en un rango de $7.728 a $78.666 con un 21% promedio de ahorro sobre lista.

Esfuerzo de implementación

Canny se pone en marcha en días: un board, el widget, una integración de captura. La trampa es la facturación, no la configuración. Los usuarios que Autopilot descubre cuentan para tu límite de tracked users, y cruzar el límite te sube automáticamente al siguiente escalón con un cargo prorrateado, salvo que hayas fijado un límite de gasto mensual. Activar la captura de Fireflies y Fathom en todo un equipo de ventas puede mover un escalón en una semana. Fija el límite de gasto antes de habilitar la captura de llamadas, no después de la factura.

Productboard toma semanas. Vas a definir teamspaces, una jerarquía de objetivos, una fórmula de priorización y segmentos, y después enseñarle a Spark suficiente contexto para que valga sus créditos. Usa la prueba de 14 días de Business con intención: corre con créditos de IA ilimitados, lo que la convierte en la única lectura sin medidor que vas a tener de tu consumo real — pasa por ahí un mes honesto de feedback y cuenta. Dos detalles contractuales merecen atención. La página de precios de Productboard se contradice sobre el mínimo de Business: dice 2 makers en un bloque y 5 en otro, así que consigue que el número quede escrito en la orden de compra. Y el giro a solo IA de abril de 2026 recortó más del 30% de la empresa, con peso en ventas y customer success, y el onboarding en vivo hoy es una línea exclusiva de Enterprise — pide los compromisos de tiempo de respuesta de soporte en la orden de compra, no en la presentación.

Si terminas usando ambos, ten en cuenta que ninguno de los dos aparece en el directorio de integraciones del otro. El puente es Linear o Jira, con los que ambos sincronizan de forma nativa, y tienes que nombrar a uno de los dos como dueño del objeto solicitud o vas a mantener dos backlogs a mano.

En resumen

• Elige Canny cuando el cuello de botella es la recolección: el feedback llega de clientes por soporte, llamadas y Slack, quieres deduplicarlo y mostrarlo de vuelta públicamente en un tablero de votación y un changelog, y tu equipo de PM es chico. También es la elección correcta cuando el programa de feedback mira a la comunidad, porque la superficie pública no cuesta nada por participante.
• Elige Productboard cuando el cuello de botella es decidir y escribir: necesitas una fórmula de priorización que sobreviva a la revisión, objetivos atados a features, datos de uso junto a las solicitudes y specs que fluyan hacia Cursor o Claude Code. Paga por makers, no por la multitud.
• No elijas ninguno si tienes dos o tres PM y el feedback llega por un solo canal — Linear más un documento compartido alcanza, y los pisos de ambas herramientas son dinero real contra eso. Si ya tienes Pendo, su feedback in-app cubre el trabajo de captura por el que comprarías Canny. Si tu organización de ingeniería vive en Jira, evalúa Jira Product Discovery antes que Productboard: cobra por creator con la misma lógica y hereda tus permisos actuales.

Si eliges sin ninguna condición clara de un lado ni del otro: elige Canny. Equivocarte sale un orden de magnitud más barato a escala chica, y falla en la dirección recuperable — un año de feedback deduplicado y vinculado a ingresos se exporta limpio a un workspace de Productboard más adelante, mientras que un modelo de priorización construido sobre captura pobre no tiene nada debajo. Cámbiate cuando puedas nombrar la fórmula de priorización que quieres correr, cuando lo que le falte a tus PM sea escribir specs y no recolectar solicitudes, o cuando los tracked users pasen los 1.000 y el medidor empiece a jugar en tu contra.