Was es ist
Workable ist das Applicant Tracking System (ATS) für SMB- und Mid-Market-Unternehmen, das weltweit von mehr als 30.000 Unternehmen genutzt wird. 2012 gegründet, ist es das ATS, für das sich Unternehmen mit 50–1.000 Mitarbeitenden am häufigsten entscheiden, wenn sie aus dem tabellenkalkulationsbasierten Hiring herausgewachsen, aber noch nicht auf der Enterprise-Skalierung angekommen sind, die iCIMS oder Workday voraussetzt. Workable AI (2023 veröffentlicht) ergänzt die Kernplattform um KI-gestütztes Sourcing, Candidate-Matching und Interview-Scheduling.
Warum es in Recruiting-Stacks vorkommt
- Der richtige Zuschnitt für SMB bis Mid-Market. Stellenanzeigen, Applicant Tracking, Interview-Scheduling, Offer-Management — ohne die Enterprise-Komplexität, an der erste ATS-Einführungen oft scheitern.
- Multi-Board-Posting per Klick. Verteilen Sie Stellenanzeigen aus einem Workflow heraus an LinkedIn, Indeed, Glassdoor, ZipRecruiter und über 200 weitere kostenlose Jobbörsen. Beseitigt den manuellen Posting-Aufwand, der in der Frühphase Recruiter-Zeit frisst.
- Workable AI Sourcing. Durchsucht die integrierte Datenbank mit über 400 Mio. Kandidaten, bewertet den Fit gegen die Stellenbeschreibung und bringt Kandidaten zum Vorschein, die das Team sonst übersehen würde.
Preise
- Standard — 169 $/Monat für bis zu 50 Mitarbeitende
- Premier — 360 $/Monat, inklusive erweitertem Reporting und Workable-AI-Funktionen
- Pro-Job-Slot-Modell auch für Hiring-Teams mit hohem Volumen verfügbar
- Jahrespläne typischerweise 15–20 % günstiger als die monatliche Abrechnung
Am besten geeignet für
- SMB- und Wachstumsphasen-Unternehmen mit 50–500 Mitarbeitenden, die 5–50 Rollen pro Quartal besetzen
- Unternehmen, die ihre erste ATS-Wahl ablösen (Lever, Greenhouse fühlten sich zu teuer oder zu komplex an)
- HR-geführte Recruiting-Teams, die ein Tool für den gesamten Hiring-Workflow wollen
Worauf zu achten ist
- Weniger geeignet für Enterprise-Skalierung — Hiring über mehrere Geschäftseinheiten, komplexe Freigabe-Workflows und globale Compliance treiben Teams ab etwa 1.500 Mitarbeitenden in Richtung iCIMS oder Greenhouse Enterprise
- KI-Funktionen verbessern sich, hinken aber spezialisierten Sourcing-Tools (Gem, hireEZ, juicebox) bei der Qualität der Kandidatensuche hinterher
- Reporting-Tiefe liegt im Mittelfeld; Teams, die anspruchsvolle Funnel-Analytics wollen, legen darüber häufig ein BI-Tool